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非公開求人とは

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【ES本部】ビッグデータ活用支援(車両データ解析、データマイニング)※東京勤務 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 5331045万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】  ・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
・車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。※具体例は「必要な経験」欄に記載
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】
:トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社

【業務内容】
・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。

データエンジニア【週2日リモート勤務可・2000社超導入のデータ統合自動化SaaS】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • フレックス
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 7001200万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■ 主な業務内容
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。
■以下のような業務に取り組んでいただきます。
① プロジェクト設計・実装フェーズ(主担当)
・データパイプライン(ETL/ELT)の要件定義・設計・構築 ・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装
・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理 ・BIツール(Looker Studio、Tableau等)による可視化・ダッシュボード構築
・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援
■ 主な業務内容

本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。

■以下のような業務に取り組んでいただきます。

① プロジェクト設計・実装フェーズ(主担当)

BIエンジニア(BCOM) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 450700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします

【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。

【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。

データ分析基盤エンジニア(FI) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 5001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。
案件管理は、チケット管理ツール(Backlog)やチャット・Web会議(Teams等)のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。
【案件事例】
【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。

■データ分析基盤・データ可視化

■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。

BIエンジニア(BCOM) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 450700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします

【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。

【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
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現在の就業状況を教えてください

ビッグデータ活用支援 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 5331045万円
勤務地
  • 愛知県
業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】  ・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
・車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。※具体例は「その他求人の特色」欄に記載

車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】
トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社

【業務内容】
・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。

データエンジニア【週2日リモート勤務可・2000社超導入のデータ統合自動化SaaS】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • フレックス
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 5001200万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■ まずは面接ではなく、カジュアル面談にて会社について、サービスについてお話を聞いてみませんか?
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。
■以下のような業務に取り組んでいただきます。
① プロジェクト設計・実装フェーズ(主担当)
・データパイプライン(ETL/ELT)の要件定義・設計・構築 ・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装
・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理 ・BIツール(Looker Studio、Tableau等)による可視化・ダッシュボード構築
・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援

まずは面接ではなく、カジュアル面談にて会社について、サービスについてお話を聞いてみませんか?
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。


以下のような業務に取り組んでいただきます。

DBエンジニア(リーダー) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 550825万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します!
【業務内容】
・基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。
・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。
・該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。
・お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、当社を評価いただいています。
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します!

【業務内容】
・基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。
・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。
・該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。

データエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 400600万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】
▽主な業
・データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用・データレイク/データウェアハウスの構築、運用
・データパイプラインの構築、運用          ・Web/モバイルアプリのユーザーイベントログ収集のための設計開発業務
・個人情報保護対応やセキュリティ対応などの業務
▽将来的な業務
・BIツールを用いた可視化              ・データ活用プロジェクトの参画、推進
・データカタログの整備               ・データガバナンス体制の整備、推進
【業務内容】
▽主な業
・データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用
・データレイク/データウェアハウスの構築、運用
・データパイプラインの構築、運用
・Web/モバイルアプリのユーザーイベントログ収集のための設計開発業務
・個人情報保護対応やセキュリティ対応などの業務
▽将来的な業務

データベースエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 3501000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など / ▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
□プロジェクトについて
・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象     / ・顧客:大手企業様が中心
・体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン / ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々
◆データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。

【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など

▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。

バックエンドエンジニア(データ) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 6001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
【具体的な業務内容】
・新たなデータ提供/品質改善のアイデアの提案・検証
・短期的結果と長期的価値向上のバランスのとれた技術的な提案と、それを元にした設計・実装
・チームが取り組むべき課題を明確化と、優先順位付けと計画の立案・実行
・提供するデータの品質の要求を整理し、それらのモニタリングと改善のための方策の立案・実施
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます

【具体的な業務内容】
・新たなデータ提供/品質改善のアイデアの提案・検証
・短期的結果と長期的価値向上のバランスのとれた技術的な提案と、それを元にした設計・実装
・チームが取り組むべき課題を明確化と、優先順位付けと計画の立案・実行

データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム/プラットフォーム・テクノロジーサービス】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 9301100万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。
(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化/BI
・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI)
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。
(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化/BI
・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI)
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。

データサイエンティスト 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 9301100万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)・データ可視化・ダッシュボード・機械学習を用いたデータ分析システム・上記を含む業務システム
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う
(自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化・ダッシュボード
・機械学習を用いたデータ分析システム
・上記を含む業務システム
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。

データエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 9301100万円
勤務地
  • 神奈川県
業務内容
【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
【ポジションのアピールポイント】
お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。
お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。
【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務

【ポジションのアピールポイント】
お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。

【SP本部】データサイエンティスト(ビジネス系)※データサイエンスでビジネスを変革する【SP-1】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 5331045万円
勤務地
  • 愛知県
業務内容
【業務内容】:2020年に設立さらた部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており
それらをAI分析、開発をし新たなビジネスにつなげる企画業務をお任せします。

【取り組み事例】販売店プロジェクト:購入・来店履歴やお客様の情報などをAIで学習し、ホット顧客(新車を購入する可能性が高いお客様)を見つける
・ファイナンス系のプロジェクト:クレジットカード利用履歴などのお客様情報をAIで学習し、お客様の趣味嗜好を予測。興味があるジャンルの広告のみを配信する。
・SCM最適化プロジェクト:新車の需要予測、部品調達価格の予測、物流の効率化などサプライチェーンマネジメントをAIを使って最適化する
【業務内容】
2020年に設立された部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており、それらをAI分析、開発をし新たなビジネスにつなげる企画業務をお任せします。

【取り組み事例】
販売店プロジェクト:購入・来店履歴やお客様の情報などをAIで学習し、ホット顧客(新車を購入する可能性が高いお客様)を見つける
・ファイナンス系のプロジェクト:クレジットカード利用履歴などのお客様情報をAIで学習し、お客様の趣味嗜好を予測。興味があるジャンルの広告のみを配信する。
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  • 女性の気持ちに寄り添った求人選び
  • 応募書類の添削や面接対策
  • あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス

現在の就業状況を教えてください

データビジネスコンサルタント 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • フレックス
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 8001200万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■データビジネスコンサルタントについて
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration②運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)
③基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop
その中でも、データビジネスコンサルタントの主な役割は、データ活用における顧客の課題を抽出・深堀し、ソリューションアーキテクトと連携しながら解決策を企画・設計していただくことです。
■プロジェクト事例
・明光ネットワークジャパン社
https://blog.trocco.io/interviews/meikonetworkjapan
■データビジネスコンサルタントについて
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration
②運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)
③基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop
その中でも、データビジネスコンサルタントの主な役割は、データ活用における顧客の課題を抽出・深堀し、ソリューションアーキテクトと連携しながら解決策を企画・設計していただくことです。

■プロジェクト事例

オンプレミスプラットフォームSE【デジタルビジネスプラットフォーム/サービス&プラットフォームSI】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 680800万円
勤務地
  • 神奈川県
  • 東京都
業務内容
【職務内容】
お客様ビジネスのDX化に伴うICT基盤を支えるプラットフォームSIの設計・構築
オンプレミスの基盤構築案件を中心に、ハイブリットクラウド案件も含めたシステム
提案・導入SI案件をチームリーダーとして遂行して頂きます。SI案件を遂行するに際しては、直接的な導入・設定作業だけでなく、お客様との調整やチーム内の取りまとめ(外部パートナー含む)も行って頂きます。SI業務で培ったノウハウをナレッジやSIテンプレートの形で蓄積し、SIメニューの開発も行っていただく想定です。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス】
システム基盤の新設・再構築及びプライベートクラウド(オンプレミス仮想化基盤)を対象にしたSIを担うICT業界の
コア人材の拡大・育成を進めています。オンプレミスの案件で経験を積みながら、クラウド案件にも携わることで、スキルアップとエンジニアとしてのポジションアップをサポートします。
【職務内容】
お客様ビジネスのDX化に伴うICT基盤を支えるプラットフォームSIの設計・構築
オンプレミスの基盤構築案件を中心に、ハイブリットクラウド案件も含めたシステム
提案・導入SI案件をチームリーダーとして遂行して頂きます。SI案件を遂行するに際しては、直接的な導入・設定作業だけでなく、お客様との調整やチーム内の取りまとめ(外部パートナー含む)も行って頂きます。SI業務で培ったノウハウをナレッジやSIテンプレートの形で蓄積し、SIメニューの開発も行っていただく想定です。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス】
システム基盤の新設・再構築及びプライベートクラウド(オンプレミス仮想化基盤)を対象にしたSIを担うICT業界の
コア人材の拡大・育成を進めています。オンプレミスの案件で経験を積みながら、クラウド案件にも携わることで、スキルアップとエンジニアとしてのポジションアップをサポートします。

ビッグデータ活用支援(システム企画・開発・運用、データ分析)_ES本部_ES-6-b NEW ! 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 5331045万円
勤務地
  • 愛知県
業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】  :現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
<データ活用の具体例>
■車両から得られる各種データの蓄積~可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。
■車両データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスを創出。
【ミッション】 :最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域 支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発

【業務内容】
:現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。

<データ活用の具体例>
■車両から得られる各種データの蓄積~可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。
■車両データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスを創出。

[紹介] 1149 【エンタープライズ/金融】 AI・データマイニング技術職(金融業界向け) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 600750万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や
統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

◆職務内容
金融業界(銀行、生損保、証券、カード会社など)に対して、機械学習を含む各種AIエンジンとデータマイニング技術を生かした
分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を行い、業務改善やシステム構築、ソリューション開発を行う。
また、同社のアセットや大手金融機関とのパートナーシップを活かし、新たなソリューションの開発及び開発支援を担う。
◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

◆職務内容
金融業界(銀行、生損保、証券、カード会社など)に対して、機械学習を含む各種AIエンジンとデータマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を行い、業務改善やシステム構築、ソリューション開発を行う。
また、同社のアセットや大手金融機関とのパートナーシップを活かし、新たなソリューションの開発及び開発支援を担う。

◆魅力
入社後はデータサイエンティスト、データアナリストとしてソリューション開発を担当していただき、将来的には管理職として部下マネジメントを担う役割を期待しています。

DBエンジニア(OracleDB経験者) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 378700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】  ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せします。
◆Oracle製品のテクニカルアナリスト業務
Oracle DB製品を使用し、システム開発や運用管理を行っているエンジニアからの問合せに、サポートサイト、メール、電話を介して、技術的な回答・アドバイスをする業務です。
※日本オラクル社やOracle Corp.(US)、当社所有のナレッジベースを用い
実機検証をしながら、幅広い調査や分析を行い、ソリューション提案をしていただきます
■DB運用管理業務(DBA)
パフォーマンスが落ちたDBのボトルネック調査やチューニング、障害対応、システム刷新や
統合に伴うDBリニューアルの提案、設計・構築、データ移行などを担当して頂きます。
【業務内容】
ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せします。

◆Oracle製品のテクニカルアナリスト業務
Oracle DB製品を使用し、システム開発や運用管理を行っているエンジニアからの問合せに、サポートサイト、メール、電話を介して、技術的な回答・アドバイスをする業務です。
※日本オラクル社やOracle Corp.(US)、当社所有のナレッジベースを用い、実機検証をしながら、幅広い調査や分析を行い、ソリューション提案をしていただきます。

■DB運用管理業務(DBA)

DBエンジニア(ポテンシャル層) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 330450万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆オラクル製品のテクニカルサポート業務を主にご担当いただきます。

【具体的には】
・DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
チーム制をとっていて、1チーム2名~20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。問い合わせ件数は10件~200件/月です。
・日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース(技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。
※入社後には、4~6週間の研修を実施します。その後は、OJTで技術力を身に付けていただきます。1ヶ月に1回の社内研修もありますので、ご安心ください。
◆オラクル製品のテクニカルサポート業務を主にご担当いただきます。

【具体的には】
・DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
チーム制をとっていて、1チーム2名~20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。問い合わせ件数は10件~200件/月です。
・日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース(技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。
※入社後には、4~6週間の研修を実施します。その後は、OJTで技術力を身に付けていただきます。1ヶ月に1回の社内研修もありますので、ご安心ください。

データ分析基盤エンジニア(FI) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 5001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。
案件管理は、チケット管理ツール(Backlog)やチャット・Web会議(Teams等)のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。
【案件事例】
【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。
案件管理は、チケット管理ツール(Backlog)やチャット・Web会議(Teams等)のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。

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