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非公開求人とは
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に、 WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
公開求人2件中 1-2件表示
組込み・制御系エンジニア ジャパニアス株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 370 ~ 652万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【取引業界】 :製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁 等
【開発環境】 :<使用OS>Linux、UNIX、Windows、μITRON、Symbian OS、メーカ独自OS 等
<使用言語>C、C++、VC++、アセンブラ 等
<使用DB>Oracle、MySQL、PosgreSQL、MS SQL Server 等
【業務内容】 :◆システム要件定義・設計(上流)SE
◆システム実装・テスト(下流)PG
【開発環境】 :<使用OS>Linux、UNIX、Windows、μITRON、Symbian OS、メーカ独自OS 等
<使用言語>C、C++、VC++、アセンブラ 等
<使用DB>Oracle、MySQL、PosgreSQL、MS SQL Server 等
【業務内容】 :◆システム要件定義・設計(上流)SE
◆システム実装・テスト(下流)PG
【取引業界】
:製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁 等
【開発環境】
:<使用OS>Linux、UNIX、Windows、μITRON、Symbian OS、メーカ独自OS 等
<使用言語>C、C++、VC++、アセンブラ 等
<使用DB>Oracle、MySQL、PosgreSQL、MS SQL Server 等
:製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁 等
【開発環境】
:<使用OS>Linux、UNIX、Windows、μITRON、Symbian OS、メーカ独自OS 等
<使用言語>C、C++、VC++、アセンブラ 等
<使用DB>Oracle、MySQL、PosgreSQL、MS SQL Server 等
自動運転システム開発エンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
自動運転を実現するためのソフトウェア開発業務をお任せします。2020年の実用化を目指し、世界中で自動運転の開発が急速に進んでいます。
自動運転が実用化されるためには、画像、レーダー、赤外線など各種信号から対象物を高精度で認識するアルゴリズムと、このような各種多様なデータのインプットから車体制御への高速なフィードバックが求められます。
同社はプロセッサの性能を最大限に引き出す最適化技術や、画像処理を中心としたアルゴリズム開発の知見を活用して、障害物認識や白線認識などのADAS機能の高速化や、ディープラーニングを利用した画像認識アルゴリズムの開発支援などを行っています。
【具体的には】 :■画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化
■自動運転システムの製品化開発
【プロジェクトのやりがい】:■日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
自動運転が実用化されるためには、画像、レーダー、赤外線など各種信号から対象物を高精度で認識するアルゴリズムと、このような各種多様なデータのインプットから車体制御への高速なフィードバックが求められます。
同社はプロセッサの性能を最大限に引き出す最適化技術や、画像処理を中心としたアルゴリズム開発の知見を活用して、障害物認識や白線認識などのADAS機能の高速化や、ディープラーニングを利用した画像認識アルゴリズムの開発支援などを行っています。
【具体的には】 :■画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化
■自動運転システムの製品化開発
【プロジェクトのやりがい】:■日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
自動運転を実現するためのソフトウェア開発業務をお任せします。
2020年の実用化を目指し、世界中で自動運転の開発が急速に進んでいます。
自動運転が実用化されるためには、画像、レーダー、赤外線など各種信号から対象物を高精度で認識するアルゴリズムと、このような各種多様なデータのインプットから車体制御への高速なフィードバックが求められます。
同社はプロセッサの性能を最大限に引き出す最適化技術や、画像処理を中心としたアルゴリズム開発の知見を活用して、障害物認識や白線認識などのADAS機能の高速化や、ディープラーニングを利用した画像認識アルゴリズムの開発支援などを行っています。
【具体的には】
■画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化
■自動運転システムの製品化開発
2020年の実用化を目指し、世界中で自動運転の開発が急速に進んでいます。
自動運転が実用化されるためには、画像、レーダー、赤外線など各種信号から対象物を高精度で認識するアルゴリズムと、このような各種多様なデータのインプットから車体制御への高速なフィードバックが求められます。
同社はプロセッサの性能を最大限に引き出す最適化技術や、画像処理を中心としたアルゴリズム開発の知見を活用して、障害物認識や白線認識などのADAS機能の高速化や、ディープラーニングを利用した画像認識アルゴリズムの開発支援などを行っています。
【具体的には】
■画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化
■自動運転システムの製品化開発
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