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74ページ | 年収600万円以上×システムエンジニアの転職・求人特集
年収600万円以上×システムエンジニアの転職・求人特集
システムエンジニアの平均年収は?
厚生労働省が発表した「令和4年賃金構造基本統計調査」によれば、システムエンジニアの平均年収は約550万円です。国税庁が2023年9月に発表した「令和4年分民間給与実態統計調査」によれば、国民の平均年収は約458万円(男性:約563万円、女性:約314万円)のため、システムエンジニアの平均年収は全体平均よりも約90万円も高いことが分かりました。
社名非公開IT戦略コンサルタント(製造業)【デジタルプラットフォーム/コンサルティングサービス】
社名非公開エンジニアリングマネージャー(大規模プラットフォーム領域)
社名非公開テクニカルリード(マイクロサービス・ドメイン駆動開発領域)
- 業務内容
- 同社は前年比20%成長を長期にわたって継続、3~4年で売上倍増というペースで拡大しております。それゆえ基幹システムは、大量のトランザクションを高速に処理し、成長を続けるビジネスの拡大・変化に素早く対応する必要があります。現在はほとんどの
機能を内製していますが、同社ビジネスにFITしたパッケージ製品があればそれを導入し、開発スループットを
最大化・運用保守コストを最小化したいと考えております。当社の基幹システムであるCRM・SCM領域でIT基盤の
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- 必要な経験
-
・大規模なCRMやSCMにおいて優れたテクニカルスキルを発揮されたご経験
・要件定義・エンタープライズアーキテクチャーなど上流工程のご経験
・パッケージ製品の評価・選定経験
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- 想定年収
- 700~1250万円
社名非公開ビジネスアーキテクト(コアシステム領域)
社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
- 業務内容
- 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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- 必要な経験
-
【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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- 想定年収
- 700~1500万円
社名非公開エンジニアリングマネージャー (ML活用領域)
- 業務内容
- 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
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- 必要な経験
-
【応募条件】
・プロジェクトやチームのリード経験(開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント)
・3年以上のエンジニアとしての経験
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- 想定年収
- 700~1500万円
社名非公開【プロジェクトマネージャ】自社商品を開発~運用/1つの商品に長く携われます
社名非公開グループリーダー
社名非公開テックリード
- 業務内容
- グループの展開する金融インフラ(資産運用、保険、その他)の開発もしくは、そのプラットフォーム上で稼働するアプリケーションの設計、開発、運用をお任せします!新規金融インフラビジネスの立ち上げや、開発チームにおける技術検証・技術選定・技術的問題解決等のリード等に携わることも
可能です!
【サービス詳細(例)】⇒金融機関の基幹システムをクラウド化し、金融業界のDX化に貢献します。
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- 必要な経験
-
♦サーバーサイド
・Go、Ruby もしくはその他プログラミング言語での開発経験
・AWS、GCP等のパブリッククラウドを使ったシステムの構築経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800~1260万円
社名非公開プロジェクトマネージャー(国家ICTシステム/東京)
社名非公開ITアーキテクト(国家ICTシステム/東京)
社名非公開デジタルイノベーションの企画・推進(DXシステム企画)
社名非公開デジタルイノベーションの企画・推進
社名非公開Webアプリケーションエンジニア_GOのバックオフィス基盤
- 業務内容
- ◆GO Inc.を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担う
サービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。日々成長するサービスを支える
新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。
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- 必要な経験
-
以下をすべて満たす方
◆3年以上のWebアプリケーション、または
アプリケーションのバックエンドの開発・運用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円
社名非公開サーバーサイドエンジニア_タクシーアプリ「GO」
社名非公開データアナリスト_AI技術開発部
- 業務内容
- ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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- 必要な経験
-
以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円
社名非公開データサイエンティスト_AI技術開発部
- 業務内容
- ◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
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- 必要な経験
-
・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円