IT・通信業界で転職する!
127ページ | IT・通信業界×東京の転職・求人特集
IT・通信業界×東京の転職・求人特集
株式会社ABEJAアカウントエグゼクティブ(アソシエイトクラス)
- 業務内容
- 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。以下の様な業務に取り組んでいただきます。
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- 必要な経験
-
■DXやAIなど先端的な技術や取り組みへの興味関心及び学習意欲
■IT関連に限らず、エンタープライズ企業へのソリューション営業・提案のご経験
■日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
株式会社ABEJAアカウントエグゼクティブ(シニアクラス)
株式会社ABEJAアカウントエグゼクティブ(プリンシパルクラス)
- 業務内容
- 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと
密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
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- 必要な経験
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■戦略/総合/ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用や
AI/DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験
■大手企業ボードメンバクラスに対する経営/事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 1300~2000万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域(オフィスDX):ソフトウェアエンジニア
- 業務内容
- ・サービス改善のためのアイデア出しから議論・設計
・Google Workspace、Microsoft 365 を含む外部アプリケーションや、オフィスに設置された IoT 機器との連携開発
・日々蓄積されるデータと ID を統合する基盤と、API を提供するバックエンドの開発
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- 必要な経験
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■チームでのWebサービス開発の業務経験(toB,toC向けどちらでも可)
■Go または TypeScript での開発実績(オープンソース活動などでも可)
・ただし、Go, TypeScript 両方の言語で、事前コーディングテストを実施させていただきます。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:ソフトウェアエンジニア
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
- 業務内容
- 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。
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- 必要な経験
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■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
TDIプロダクトソリューション株式会社【TDIPS】車載開発 組み込みエンジニア(神奈川)
TDIシステムサービス株式会社インフラ設計構築
株式会社Works Human IntelligenceITコンサルタント(メンバー)
情報技術開発株式会社【tdi】クラウド型デジタルサイネージ関連の新システム開発(東京)
情報技術開発株式会社【tdi】SE/PG/PL/PM システム開発(東京)
情報技術開発株式会社【tdi】SAP導入コンサルタント(東京)
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データエンジニア
サイボウズ株式会社データエンジニア/アナリスト
フューチャーインスペース株式会社ITコンサルタント(東京)
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト
- 業務内容
- クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと
連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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- 必要な経験
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◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円