お問い合わせ番号：655456　最終確認日：2026年07月05日

17_13_データアナリスト（GA4・BigQuery 設計）

株式会社MOTA

お問い合わせ番号：655456　最終確認日：2026年07月05日

AIによるこの求人の要約

MOTAの各事業におけるデータ計測、基盤構築、分析業務を担当。GA4計測設計、BigQueryでのデータ基盤設計、BIツールを用いた可視化と示唆出しまでの一連の業務
年収は650万円から1200万円。固定給制の月給で、定期健康診断も完備し、長期的な健康をサポート
勤務地は東京都港区赤坂。年間休日は122日で土日祝休み。月平均残業時間は20時間でフレックスタイム制を導入

こんな女性におすすめ！

柔軟に働きたい
成果相応に稼ぎたい
スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報 NEW

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 650 ～ 1200 万円 [月給] 46.7 ～ 86.1万円 [給与形態] 固定給制(月給制) 比べて！市場データ Web・広告・メディア業界の平均年収：668.4万円データサイエンティスト・データアナリストの平均年収：573.0万円
勤務地	[勤務地1] 東京都港区赤坂2丁目4-6 赤坂グリーンクロス22F [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 基本給：37.9～69.8万円みなし残業手当額：8.7～16.3万円月のみなし時間：30.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり [フレックスタイム] 有（コアタイム：11:00～16:00）比べて！市場データ Web・広告・メディア業界の平均残業時間：22時間／月データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間：22時間／月
休日・休暇	[年間休日] 122日 [年次有給休暇] 1～14日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児有給休暇（入社3か月後に最大10日付与。2年度目以降14日～）、バースデー休暇リフレッシュ休暇（3年ごとに有給休暇とは別に、5日連続の休暇を取得可）有給休暇（入社3か月後に最大10日付与。2年度目以降14日～）、バースデー休暇リフレッシュ休暇（3年ごとに有給休暇とは別に、5日連続の休暇を取得可）
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当・表彰制度（半期に一度会社全体で表彰）、PC支給（Mac/Windows 選択可）、フリードリンク（ウォーターサーバー、給茶機あり）・表彰制度（半期に一度会社全体で表彰）、PC支給（Mac/Windows 選択可）、フリードリンク（ウォーターサーバー、給茶機あり）
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	■データ分析のプロフェッショナルとして、私たちと一緒に成長しませんか？【業務内容】 MOTAの各事業におけるデータ計測、基盤構築、そして分析業務をお任せします。【主な業務】・Google Analytics 4（GA4）を用いた計測設計と実装・計測要件の整理とイベント設計（カスタムイベントやパラメータ設計など）・カスタムディメンション、メトリクスの設計、コンバージョン計測の設計・Google Tag Manager（GTM）を活用したタグの設計、実装、管理、運用・計測データの品質チェック、デバッグ、データ欠損や不整合の検知と改善・BigQueryなどを利用したデータ基盤の設計・GA4データのBigQueryへのエクスポート設計、データセットやテーブルの設計・データパイプライン（ETL）の設計と構築、様々なデータソースの統合・SQLによる集計ロジックの設計、クエリの最適化とコスト管理・分析用データマートの整備、データ品質とガバナンスの確保・データの可視化、分析、そして示唆出し・Redash、Looker StudioなどのBIツールを使った可視化、ダッシュボードの構築、KPIモニタリング基盤の整備・ユーザー行動分析、ファネル分析、CVR/CROの観点からの分析・KPI設計と効果測定、A/Bテストの設計と評価・分析結果のレポーティングと、マーケティング、開発、事業部への施策のご提案 ■データ分析のプロフェッショナルとして、私たちと一緒に成長しませんか？【業務内容】 MOTAの各事業におけるデータ計測、基盤構築、そして分析業務をお任せします。【主な業務】・Google Analytics 4（GA4）を用いた計測設計と実装・計測要件の整理とイベント設計（カスタムイベントやパラメータ設計など）・カスタムディメンション、メトリクスの設計、コンバージョン計測の設計・Google Tag Manager（GTM）を活用したタグの設計、実装、管理、運用・計測データの品質チェック、デバッグ、データ欠損や不整合の検知と改善・BigQueryなどを利用したデータ基盤の設計・GA4データのBigQueryへのエクスポート設計、データセットやテーブルの設計・データパイプライン（ETL）の設計と構築、様々なデータソースの統合・SQLによる集計ロジックの設計、クエリの最適化とコスト管理・分析用データマートの整備、データ品質とガバナンスの確保・データの可視化、分析、そして示唆出し・Redash、Looker StudioなどのBIツールを使った可視化、ダッシュボードの構築、KPIモニタリング基盤の整備・ユーザー行動分析、ファネル分析、CVR/CROの観点からの分析・KPI設計と効果測定、A/Bテストの設計と評価・分析結果のレポーティングと、マーケティング、開発、事業部への施策のご提案変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	データ分析の実務経験（3 年以上） GA4 の計測設計・実装の実務経験 BigQuery（またはそれに準ずる DWH）を用いたデータ分析・SQL の実務経験 BI ダッシュボード（Redash・Looker Studio 等）の構築・使用経験	データ分析の実務経験（3 年以上） GA4 の計測設計・実装の実務経験 BigQuery（またはそれに準ずる DWH）を用いたデータ分析・SQL の実務経験 BI ダッシュボード（Redash・Looker Studio 等）の構築・使用経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問

企業情報

企業名	株式会社MOTA
企業HP	https://mota.inc/profile/
本社所在地	〒1070052 東京都港区赤坂 2丁目4-6 赤坂グリーンクロス22F
設立年月日	1999年 6月 3日
代表者	佐藤大輔
従業員数	156名

比較情報

同じ業界の比較	Web・広告・メディア業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 22時間／月売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較	データサイエンティスト・データアナリスト【平均年収】 573.0万円【平均残業時間】 22時間／月高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】面接アドバイス	トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。【よくある質問と攻略ヒント】「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】面接アドバイス	数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。【よくある質問と攻略ヒント】「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

STEP01

ご登録

転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
STEP02

キャリアカウンセリング

あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
STEP03

求人のご紹介

カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
STEP04

書類作成・応募・推薦

応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
STEP05

面接・選考

想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
STEP06

内定・入社

年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

カンタン1分！あなたの転職を無料サポート

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同じ業界の比較	Web・広告・メディア業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 22時間／月売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較	データサイエンティスト・データアナリスト【平均年収】 573.0万円【平均残業時間】 22時間／月高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】面接アドバイス	トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。【よくある質問と攻略ヒント】「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】面接アドバイス	数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。【よくある質問と攻略ヒント】「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

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