お問い合わせ番号:643293 最終確認日:2026年04月08日

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04. 【ALPHA】Professional Service Data Scientist

株式会社プレイド(PLAID, Inc.)

お問い合わせ番号:643293 最終確認日:2026年04月08日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 600 ~ 1500 万円
[月給] 50万円 ~
[給与形態] 固定給制(年俸制) 0分割
勤務地 [勤務地1] 〒1040061 東京都 中央区 銀座6丁目10-1(GINZA SIX10F)
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 10:00 ~ 19:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 残業有
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム] 有(コアタイム:7:00~22:00)
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 10日
土曜日日曜日祝日特別産休育児
週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始、年次有給休暇、特別休暇(PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など)
手当・福利厚生 残業手当
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、副業可、PLAY-AID Allowance、インフルエンザ予防接種費用負担、書籍/備品購入補助、ベビーシッター利用補助
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]確認中
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか?】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。

【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
・Python、R、SQLなどを使ってデータを詳しく分析し、新しい発見を見つけ出します。
・機械学習モデル(予測、グループ分け、おすすめ機能など)を作り、KARTEにその結果を組み込みます。
・生成AI(LLM)を活用して、お客様がこれまで経験したことのないような新しいソリューションの試作品を作り、実際に使ってみます。
・データパイプラインの設計と、基盤構築のお手伝い
・クライアントのDWH(BigQuery、Databricks、Snowflakeなど)とKARTEとの連携を設計し、実装します。
・SQLを使ってデータを高度に加工(ETL/ELT)し、分析に使うデータマートを作ります。
・データの品質を管理し、クエリ(データの問い合わせ)の処理速度を最適化します。

【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか?】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。

【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。

・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
・Python、R、SQLなどを使ってデータを詳しく分析し、新しい発見を見つけ出します。
・機械学習モデル(予測、グループ分け、おすすめ機能など)を作り、KARTEにその結果を組み込みます。
・生成AI(LLM)を活用して、お客様がこれまで経験したことのないような新しいソリューションの試作品を作り、実際に使ってみます。

・データパイプラインの設計と、基盤構築のお手伝い
・クライアントのDWH(BigQuery、Databricks、Snowflakeなど)とKARTEとの連携を設計し、実装します。
・SQLを使ってデータを高度に加工(ETL/ELT)し、分析に使うデータマートを作ります。
・データの品質を管理し、クエリ(データの問い合わせ)の処理速度を最適化します。



変更の範囲:有
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
必要な経験 SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上)
Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験
ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験
モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験
SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上)
Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験
ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験
モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社プレイド(PLAID, Inc.)
企業HP https://plaid.co.jp/
本社所在地 〒1040061 東京都 中央区 銀座 6-10-1 GINZA SIX 10F
事業内容
設立年月日 2011年10月 1日
代表者 倉橋健太
資本金 31億8469万3000円
従業員数 396名 (平均年齢:35歳)
株式公開 東証グロース

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    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

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