株式会社MonotaRO

お問い合わせ番号：639826　最終確認日：2026年03月30日

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応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：※試用期間中の待遇変更はありません。
給与	[想定年収] 550 ～ 1250 万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] ※ご経験によって別途決定。
勤務地	[勤務地1] 〒107-0052 東京都港区赤坂2-17-22　赤坂トラストタワー５階 [勤務地2] 大阪府北区梅田三丁目 2番2号 JPタワー大阪22階【本社】 [勤務地その他] 東京都、大阪府 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 30時間/月 [みなし残業] みなし残業なし [フレックスタイム] 無
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児完全週休二日制（土・日、祝日）、有給休暇（入社時5日付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、産休 / 育休、バースデー休暇など、年間休日120日以上完全週休二日制（土・日、祝日）、有給休暇（入社時5日付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、産休 / 育休、バースデー休暇など、年間休日120日以上
手当・福利厚生	通勤手当残業手当住宅手当（規定有）、退職金制度あり、リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費、備品購入など）退職金制度あり、従業員持株会制度、社員割引制度、遺族補償制度、懇親会補助、出産一時金など住宅手当（規定有）、退職金制度あり、リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費、備品購入など）退職金制度あり、従業員持株会制度、社員割引制度、遺族補償制度、懇親会補助、出産一時金など
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回 [昨年実績]賞与は半期の業務評価により決定(年平均3～4ヶ月分)
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【AIエージェント開発エンジニアのお仕事】私たちは、事業の成長と共に増えるお仕事を、エンジニアリングの力でサポートし、よりスムーズに、より大きく発展させてきました。現在、商品情報の整理やお客様からのお問い合わせ対応、営業活動、そして部署をまたいだお仕事の調整など、複雑な判断や実行が必要な業務が増えています。そこで、これまでの人手に頼るやり方から一歩進んで、生成AIやAIエージェントの技術を使って、社内のお仕事を根本から見直したいと考えています。これにより、さらに大きく生産性を向上させることを目指しています。MonotaROでは、AIエージェントを単なるお手伝いツールとしてではなく、お仕事の流れにしっかりと組み込み、常に良くしていける仕組みとして実現していきます。【開発するプロダクトのイメージ】・商品マスタや検索の記録を活かして、商品情報の整理や検索の質を良くするお手伝いをする「商品情報整備・検索品質改善エージェント」・お問い合わせの内容やご注文の履歴、過去の対応記録を参考に、お返事の案を作るお手伝いをする「カスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント」・商談のメモや仕様書、過去の対応記録をもとに、お仕事の要点を整理するお手伝いをする「要件整理・業務連携支援エージェント」・社内の資料や業務のデータを使って、お問い合わせ対応や決まったお仕事をサポートする「社内ナレッジ活用・業務実行エージェント」 AIエージェント開発エンジニアの方には、これらのAIエージェントの開発や、社内のお仕事への導入、そして実際に使える仕組みを作ることを担当していただきます。業務システム、データの基盤、AIモデルをつなぎ合わせ、継続的に品質を高めながら、お仕事の中にしっかりと定着させていくことが求められるポジションです。【使用する技術】・開発言語：Python / Go ・LLM：OpenAI / Gemini ・フレームワーク：OpenAI Agent SDK ・クラウド：AWS / GoogleCloud ・コンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun ※使用する技術は、状況によって変わる可能性があります。【AIエージェント開発エンジニアのお仕事】私たちは、事業の成長と共に増えるお仕事を、エンジニアリングの力でサポートし、よりスムーズに、より大きく発展させてきました。現在、商品情報の整理やお客様からのお問い合わせ対応、営業活動、そして部署をまたいだお仕事の調整など、複雑な判断や実行が必要な業務が増えています。そこで、これまでの人手に頼るやり方から一歩進んで、生成AIやAIエージェントの技術を使って、社内のお仕事を根本から見直したいと考えています。これにより、さらに大きく生産性を向上させることを目指しています。MonotaROでは、AIエージェントを単なるお手伝いツールとしてではなく、お仕事の流れにしっかりと組み込み、常に良くしていける仕組みとして実現していきます。【開発するプロダクトのイメージ】・商品マスタや検索の記録を活かして、商品情報の整理や検索の質を良くするお手伝いをする「商品情報整備・検索品質改善エージェント」・お問い合わせの内容やご注文の履歴、過去の対応記録を参考に、お返事の案を作るお手伝いをする「カスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント」・商談のメモや仕様書、過去の対応記録をもとに、お仕事の要点を整理するお手伝いをする「要件整理・業務連携支援エージェント」・社内の資料や業務のデータを使って、お問い合わせ対応や決まったお仕事をサポートする「社内ナレッジ活用・業務実行エージェント」 AIエージェント開発エンジニアの方には、これらのAIエージェントの開発や、社内のお仕事への導入、そして実際に使える仕組みを作ることを担当していただきます。業務システム、データの基盤、AIモデルをつなぎ合わせ、継続的に品質を高めながら、お仕事の中にしっかりと定着させていくことが求められるポジションです。【使用する技術】・開発言語：Python / Go ・LLM：OpenAI / Gemini ・フレームワーク：OpenAI Agent SDK ・クラウド：AWS / GoogleCloud ・コンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun ※使用する技術は、状況によって変わる可能性があります。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	下記いずれか Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上） PythonまたはGoを用いた開発経験コンテナ技術を利用したアプリケーション開発・運用経験業務体験・業務フロー設計経験 LLMを利用したアプリケーション開発への関心 AIを活用して業務やプロダクトの価値を高めたいという志向	下記いずれか Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上） PythonまたはGoを用いた開発経験コンテナ技術を利用したアプリケーション開発・運用経験業務体験・業務フロー設計経験 LLMを利用したアプリケーション開発への関心 AIを活用して業務やプロダクトの価値を高めたいという志向
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	▼主な役割 CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。 AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。 [具体的な業務内容] ①AIエージェントアプリケーションの開発 - 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発 - 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 - 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善 ②LLMOps・評価基盤の構築 - LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 - AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 - モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備 ③RAG・エージェント基盤の整備 - 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 - 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計 ④業務システムとのAI統合 - 業務部門と連携した要件整理 - AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 - 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 - 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築 [技術スタック] 開発言語：Python / Go LLM：OpenAI / Gemini フレームワーク：OpenAI Agent SDK クラウド：AWS / GoogleCloud コンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun ※技術スタックは今後変わる可能性があります CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。 AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。 [具体的な業務内容] ①AIエージェントアプリケーションの開発 - 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発 - 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 - 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善 ②LLMOps・評価基盤の構築 - LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 - AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 - モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備 ③RAG・エージェント基盤の整備 - 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 - 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計 ④業務システムとのAI統合 - 業務部門と連携した要件整理 - AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 - 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 - 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築 [技術スタック] 開発言語：Python / Go LLM：OpenAI / Gemini フレームワーク：OpenAI Agent SDK クラウド：AWS / GoogleCloud コンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun ※技術スタックは今後変わる可能性があります ▼求める人物像 AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方 AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方 AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方 AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方

企業情報

企業名	株式会社MonotaRO
本社所在地	〒5300001 大阪府大阪市北区北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階
事業内容	事業者向け工場用間接資材の販売【工業用間接資材のB2Bネット通販】	事業者向け工場用間接資材の販売【工業用間接資材のB2Bネット通販】
設立年月日	2000年10月 1日
代表者	田村咲耶
資本金	20億4200万円
従業員数	851名（平均年齢：36歳）
株式公開	東証プライム