お問い合わせ番号:609827 最終確認日:2025年10月24日

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データ分析担当

社名非公開

お問い合わせ番号:609827 最終確認日:2025年10月24日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/4ヶ月
備考:試用期間中の待遇は変わりません。
給与 [想定年収] 550 ~ 900 万円
勤務地 [勤務地1] 東京都
[変更の範囲]
会社の定める勤務地
[受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:15 ~ 17:15(実働:7時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 40時間/月
休日・休暇 年間休日 120日
年末年始 慶弔 産休 育児
有給休暇(リフレッシュ休暇、傷病休暇、慶弔休暇、出産特別・育児・介護特別休暇等)、無給休暇(産前産後休業、生理休暇等)
手当・福利厚生 退職金 定期健康診断
※月例給料にみなし時間外勤務手当30h分を含む。法廷労働8時間を基準とし、1ヶ月30hを超過した場合には時間外手当を別途支給。 慶弔金、合格祝金、各種研修制度(コア研修、専門研修、海外・英語研修 )、システム・語学のスキルアップ費用の補助、公認会計士協会登録費用・年会費等法人負担
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務:
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計(Python使用)、分析結果のサマリー出力(図表等)、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じて クライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
(2) データベース管理業務:
データ管理プラットフォーム上で、定期的にデータの更新とデータの加工(欠損値の補完や生データのインプット用データへの変換等)を行っていただき、必要に応じて、外部データベンダーとデータの内容についてコミュニケーションを行っていただきます(読み書きの英語力は必要)
(3) 新しいデータ分析コンテンツ開発業務:
上記大規模データを最大限活用するために、既存モデルの改善・精緻化のサポート、新しいデータ分析コンテンツのアイデア出し、需要調査(社内外)、開発 をサポートしていただきます。
(4) 社内外に公表する分析レポート(Thought Leadership, etc.)作成へのサポート:
PwCのThought Leadership や外部セミナー/フォーラムでの講演、学会発表等での公表等のマーケティングを目的とした分析レポートの執筆のサポート(著者としての公表も含む)。

【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です

【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務:
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計(Python使用)、分析結果のサマリー出力(図表等)、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じてクライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。

(2) データベース管理業務:
データ管理プラットフォーム上で、定期的にデータの更新とデータの加工(欠損値の補完や生データのインプット用データへの変換等)を行っていただき、必要に応じて、外部データベンダーとデータの内容についてコミュニケーションを行っていただきます(読み書きの英語力は必要)

(3) 新しいデータ分析コンテンツ開発業務:
上記大規模データを最大限活用するために、既存モデルの改善・精緻化のサポート、新しいデータ分析コンテンツのアイデア出し、需要調査(社内外)、開発をサポートしていただきます。

(4) 社内外に公表する分析レポート(Thought Leadership, etc.)作成へのサポート:
PwCのThought Leadership や外部セミナー/フォーラムでの講演、学会発表等での公表等のマーケティングを目的とした分析レポートの執筆のサポート(著者としての公表も含む)。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 【必須スキル】
・Pythonを用いたプログラミング経験
・データ分析、データ管理の経験
【必須スキル】
・Pythonを用いたプログラミング経験
・データ分析、データ管理の経験
学歴 大学 大学院

応募の流れ

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  • 求人のご紹介

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

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    STEP04

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    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

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    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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