女性歓迎！AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】｜東京都/パッケージ・ミドルウェア開発/その他IT・通信の求人・転職情報

お問い合わせ番号：609494　最終確認日：2025年11月18日

AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】

社名非公開

お問い合わせ番号：609494　最終確認日：2025年11月18日

勤務条件
求人情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 600 ～ 799 万円
勤務地	[勤務地1] 東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 残業有
休日・休暇	年間休日 120日年末年始慶弔特別産休育児年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇 ※入社時有給付与（最大10日）
手当・福利厚生	定期健康診断
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	### 業務内容 AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。 LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 > 具体的には - LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 - LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 - LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 - Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 > 技術スタック（一例） - フロントエンド - Typescript/Node.js/React/Next.js - バックエンド - Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC - インフラ - Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure - AI - Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ### AI開発支援ツールの導入当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 ### 業務内容 AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。 LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 > 具体的には - LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 - LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 - LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 - Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 > 技術スタック（一例） - フロントエンド - Typescript/Node.js/React/Next.js - バックエンド - Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC - インフラ - Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure - AI - Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ### AI開発支援ツールの導入当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験	LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験
学歴	不問

業務内容

### 業務内容

AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。
LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。

> 具体的には

- LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価
- LLMを用いたAIエージェントの開発・評価
- LLM・AIエージェントを活用したサービス開発
- Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進

> 技術スタック（一例）

- フロントエンド
- Typescript/Node.js/React/Next.js
- バックエンド
- Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
- インフラ
- Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
- AI
- Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

### AI開発支援ツールの導入

当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。

・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上