女性歓迎！データエンジニア（シニア）/東京/FPTソフトウェアジャパン｜東京都/データサイエンティスト/アナリスト/SIer（独立系）の求人・転職情報

お問い合わせ番号：608778　最終確認日：2025年11月12日

データエンジニア（シニア）/東京/FPTソフトウェアジャパン

社名非公開

お問い合わせ番号：608778　最終確認日：2025年11月12日

勤務条件
求人情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月
給与	[想定年収] 700 ～ 1200 万円
勤務地	[勤務地1] 東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 15時間/月
休日・休暇	年間休日 125日年末年始夏季特別産休育児・完全週休2日（土曜日、日曜日）・夏季休暇　・年末年始休暇　・会社創立記念日　・ベトナム旧正月・有給休暇（10日～20日、消化率8割以上）　・特別休暇
手当・福利厚生	退職金
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。 ①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築 Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築 ② 大規模データ移行プロジェクトのリードオンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ ③技術選定とPoC（概念実証）の実施プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証などプロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。 ①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築 Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築 ② 大規模データ移行プロジェクトのリードオンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ ③技術選定とPoC（概念実証）の実施プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証など変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	### 必須スキル・経験データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験 AWS、Azure、GCPいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験 SparkやPythonなどを用いた大規模データの分散処理パイプラインの開発経験データモデリングに関する深い知識と実践経験	### 必須スキル・経験データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験 AWS、Azure、GCPいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験 SparkやPythonなどを用いた大規模データの分散処理パイプラインの開発経験データモデリングに関する深い知識と実践経験
学歴	不問

業務内容

プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。

*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築* Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築

*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ

*③技術選定とPoC（概念実証）の実施* プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証

など

プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。

*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築*
Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築

*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ

*③技術選定とPoC（概念実証）の実施*
プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証

など

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

### 必須スキル・経験

データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験
AWS、Azure、GCPいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験
SparkやPythonなどを用いた大規模データの分散処理パイプラインの開発経験
データモデリングに関する深い知識と実践経験

学歴

不問