株式会社インテージ

お問い合わせ番号：608526　最終確認日：2026年05月23日

求人の特徴タグの説明

無料この求人を紹介してもらう

勤務条件
求人情報
企業情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 750 ～ 850 万円 [月給] 40.1 ～ 85万円 [給与形態] 固定給制(月給制)
勤務地	[勤務地1] 東京都千代田区神田練塀町３番地インテージ秋葉原ビル [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 17:30（実働：7時間30分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 残業有 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有（コアタイム：9:00～17:30）
休日・休暇	[年間休日] 123日 [年次有給休暇] 16日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児年次有給休暇：初年度16日（但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与）　年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇年次有給休暇：初年度16日（但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与）　年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇
手当・福利厚生	退職金財形貯蓄制度カフェテリアプラン定期健康診断残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【お仕事内容】データサイエンティストとして、お客様の課題解決をサポートするお仕事です。【具体的な業務内容】・プロジェクトの管理とお客様とのコミュニケーションプロジェクトマネージャーとして、計画の策定、実行、そしてリスクの管理を主体的に進めていただきます。お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、分析を通じて企画を設計します。専門的な技術内容も、ビジネスの視点から分かりやすく説明し、目標達成に向けた円滑なプロジェクト運営をお任せします。・高度な技術の実行と新しい技術の探求技術的な実行主任として、オンプレミス環境やクラウド環境の構築、データ分析、モデルの実装（PythonやRを使用）といった技術的な業務を主体的に行います。最新の技術（ベイズ統計、深層学習、LLMなど）を自ら学び、実用化に向けて未開拓の分野へ挑戦したり、新しいモデルやサービスのロジックを構築したり、技術の探求にも携わっていただきます。【このお仕事の魅力】・当社の持つ豊富な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータを活用し、様々な業界のお客様のマーケティング課題（市場予測、消費者の理解を深めるための構造分析、広告効果の測定など）に寄り添って解決へと導くことができます。・プロジェクトマネジメントと高度な技術実行の両方を経験することで、データサイエンスの中心的な人材として、幅広いスキルを身につけられます。・配属される部署には、多くのデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しています。定期的な勉強会や知識共有のためのドキュメントを通じて、組織全体で知識を分かち合い、お互いを高め合える環境が整っています。・若いメンバーも多く、新しいことへ挑戦しやすい雰囲気があります。【お仕事内容】データサイエンティストとして、お客様の課題解決をサポートするお仕事です。【具体的な業務内容】・プロジェクトの管理とお客様とのコミュニケーションプロジェクトマネージャーとして、計画の策定、実行、そしてリスクの管理を主体的に進めていただきます。お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、分析を通じて企画を設計します。専門的な技術内容も、ビジネスの視点から分かりやすく説明し、目標達成に向けた円滑なプロジェクト運営をお任せします。・高度な技術の実行と新しい技術の探求技術的な実行主任として、オンプレミス環境やクラウド環境の構築、データ分析、モデルの実装（PythonやRを使用）といった技術的な業務を主体的に行います。最新の技術（ベイズ統計、深層学習、LLMなど）を自ら学び、実用化に向けて未開拓の分野へ挑戦したり、新しいモデルやサービスのロジックを構築したり、技術の探求にも携わっていただきます。【このお仕事の魅力】・当社の持つ豊富な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータを活用し、様々な業界のお客様のマーケティング課題（市場予測、消費者の理解を深めるための構造分析、広告効果の測定など）に寄り添って解決へと導くことができます。・プロジェクトマネジメントと高度な技術実行の両方を経験することで、データサイエンスの中心的な人材として、幅広いスキルを身につけられます。・配属される部署には、多くのデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しています。定期的な勉強会や知識共有のためのドキュメントを通じて、組織全体で知識を分かち合い、お互いを高め合える環境が整っています。・若いメンバーも多く、新しいことへ挑戦しやすい雰囲気があります。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	必須経験・データサイエンスプロジェクトの推進実績：プロジェクトマネージャー（PM）または技術的実行主任として、要件定義からビジネスへの実装・運用まで、全工程に主体的かつ一貫して関与した経験・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験必須スキル・数理統計基礎とモデリング実装力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMMや因果推論、ベイズ統計など、高度な分析手法の理解。 Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用できる能力。・クラウド基礎知識とデータ処理能力：クラウド（AWS/Azure/GCP）の基礎知識と、SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。 DWH（Snowflake等）の理解。・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。・企画、要件定義、コミュニケーション：顧客課題のヒアリング、構造的な把握・言語化、分析企画の設計・説明・レポーティングができる論理的思考力。技術的な専門知識を非専門家にも分かりやすく説明できる翻訳能力。	必須経験・データサイエンスプロジェクトの推進実績：プロジェクトマネージャー（PM）または技術的実行主任として、要件定義からビジネスへの実装・運用まで、全工程に主体的かつ一貫して関与した経験・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験必須スキル・数理統計基礎とモデリング実装力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMMや因果推論、ベイズ統計など、高度な分析手法の理解。 Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用できる能力。・クラウド基礎知識とデータ処理能力：クラウド（AWS/Azure/GCP）の基礎知識と、SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。 DWH（Snowflake等）の理解。・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。・企画、要件定義、コミュニケーション：顧客課題のヒアリング、構造的な把握・言語化、分析企画の設計・説明・レポーティングができる論理的思考力。技術的な専門知識を非専門家にも分かりやすく説明できる翻訳能力。
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問

企業情報

企業名	株式会社インテージ
企業HP	http://www.intage.co.jp
本社所在地	〒1018201 東京都千代田区神田練塀町 3番地インテージ秋葉原ビル
事業内容	■市場調査・コンサルティング事業　独自に収集した各種データ・リサーチノウハウ・データ解析力などを基盤とした信頼の情報を提供することで、　お客様のマーケティング戦略立案や課題解決に導く ■システムソリューション事業　システム開発技術や業界専門性などに裏付けられた独自のシステムサービスを提供	■市場調査・コンサルティング事業独自に収集した各種データ・リサーチノウハウ・データ解析力などを基盤とした信頼の情報を提供することで、お客様のマーケティング戦略立案や課題解決に導く ■システムソリューション事業システム開発技術や業界専門性などに裏付けられた独自のシステムサービスを提供
設立年月日	1960年 3月 1日
代表者	仁司与志矢
資本金	16億8140万円
従業員数	1,067名（平均年齢：38歳）
株式公開	東証プライム