お問い合わせ番号:608380 最終確認日:2025年10月16日

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【本社勤務/たのめーる部門】データサイエンティスト

社名非公開

お問い合わせ番号:608380 最終確認日:2025年10月16日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
備考:試用期間中の勤務条件:変更無
給与 [想定年収] 500 ~ 900 万円
[月給] 27.4 ~ 52万円
勤務地 [勤務地1] 東京都
[勤務地その他] 東京都
[変更の範囲]
会社の定める勤務地
[受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 17:30(実働:7時間30分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
休日・休暇 年間休日 127日
慶弔 特別
夏季休暇(有給消化含む)・年末年始休暇・年次有給休暇(初年度10日、最高40日まで)年間休日数:127日(2024年実績)※会社指定取得有給=夏季休暇3日、年末年始休暇3日(2024年実績)リフレッシュ休暇(5年ごと慰労金つき)産前産後休暇・育児休暇  その他各種休暇制度あり
手当・福利厚生 退職金 財形貯蓄制度 定期健康診断
●育児・介護中の社員向け両立支援制度(休職中のストック休暇利用による給与補助・子供が小学校3年生になるまで利用可能な短時間勤務制度など)●退職金制度・社員持株会制度・ストック休暇制度●社員再雇用制度・ホームヘルプ制度ほか●自社健康保険組合および各種社会保険●家族手当(配偶7千円、子供1人に付1万円)、住宅手当、リフレッシュ休暇、ストック休暇制度他、寮・社宅:無
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献
【利用ツール、利用技術】
データ処理・分析:SQL、Python
BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI
自動分析・特徴量抽出:dotData Insight
【仕事のやりがい】
・国内有数(※)の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる点
※ ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上
・ECサイトと当社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用
お客様の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。

【業務内容】

・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献

【利用ツール、利用技術】

データ処理・分析:SQL、Python
BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI
自動分析・特徴量抽出:dotData Insight

【仕事のやりがい】

・国内有数(※)の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる点
※ ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上
・ECサイトと当社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用
お客様の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験(目安:2年以上)
・EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や可視化・サービス改善の実務経験

【求める人物像】
お客様の体験向上に強い関心を持ち、データ分析をそのための手段として主体的に活用できる方
分析結果を報告するだけでなく、分析を事業成果(売上、顧客満足度)に結びつけることにやりがいを感じる方
課題を自らデータ分析の課題に落とし込み、仮説検ビジネスサイドの曖昧な証を粘り強く繰り返せる方
企画担当者やエンジニアと密に連携し、異なる専門性を持つメンバーの橋渡し役となれるコミュニケーション能力をお持ちの方
【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験(目安:2年以上)
・EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や可視化・サービス改善の実務経験

【求める人物像】
お客様の体験向上に強い関心を持ち、データ分析をそのための手段として主体的に活用できる方
分析結果を報告するだけでなく、分析を事業成果(売上、顧客満足度)に結びつけることにやりがいを感じる方
課題を自らデータ分析の課題に落とし込み、仮説検ビジネスサイドの曖昧な証を粘り強く繰り返せる方
企画担当者やエンジニアと密に連携し、異なる専門性を持つメンバーの橋渡し役となれるコミュニケーション能力をお持ちの方
学歴 大学 大学院

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