女性歓迎！ロボティクスエンジニア【DX Solution 事業本部】｜東京都/システムエンジニア（Web・アプリ・オープン）/その他IT・通信の求人・転職情報

お問い合わせ番号：608136　最終確認日：2025年11月11日

ロボティクスエンジニア【DX Solution 事業本部】

社名非公開

お問い合わせ番号：608136　最終確認日：2025年11月11日

勤務条件
求人情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 600 ～ 800 万円
勤務地	[勤務地1] 東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 残業有
休日・休暇	年間休日 120日年末年始慶弔特別産休育児年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇 ※入社時有給付与（最大10日）
手当・福利厚生	定期健康診断
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	#### 業務内容 DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。【具体的には】 - ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ - シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証 - シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化 - シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善 #### 業務内容 DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。【具体的には】 - ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ - シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証 - シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化 - シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	必須要件 - ROSを用いた開発経験 - C、C++またはPythonの開発経験	必須要件 - ROSを用いた開発経験 - C、C++またはPythonの開発経験
学歴	不問

業務内容

#### 業務内容

DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。
現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。
本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。
さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。
これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

【具体的には】

- ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
- シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
- シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
- シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善