お問い合わせ番号:607356 最終確認日:2025年12月03日

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シニアデータサイエンティスト

Trust株式会社

お問い合わせ番号:607356 最終確認日:2025年12月03日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 800 ~ 2000 万円
[月給] 53.3 ~ 133.3万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
[変更の範囲]
会社の定める勤務地
[受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] ~ (実働:7時間45分) フレックス有   休憩時間:確認中
[平均残業時間] 20時間/月
休日・休暇 年間休日 122日
年末年始 夏季 慶弔 特別 産休 育児
年末年始休暇、夏季休暇、産休・育休制度有
手当・福利厚生
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【職務概要】
・データ分析やAI活用に関する案件をリードし、金融業界のお客様へデータサイエンスを活用した価値を提供します。
・若手のデータサイエンティストと協力し、分析戦略の立案からモデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して担当します。
・業務で得た知識や技術を活かし、独自の技術パッケージや自社プロダクトの開発にも携わります。
・金融業界の幅広い分野で、分析とビジネスを結びつける上流工程から現場での実装まで、多岐にわたる業務を経験できます。

【プロジェクト体制】
・2名~6名程度のチームで協力して業務を進めます。

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析やAIプロジェクトにおいて、技術的なリーダーシップを発揮し、プロジェクト全体を管理します。
・テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計、構築、評価を総合的に指揮します。
・Pythonを使ったデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計をより高度で標準的なものにします。
・本番運用を考慮したMLOpsの設計、モデルの継続的な改善、運用サポートを行います。
・AIコンサルタントやお客様と連携し、分析の方針を決定し、技術的な提案や要件定義を行います。
・若手データサイエンティストへの技術的なサポート、コードレビュー、育成を行います。
・社内外で再利用できる分析パターン、技術資産、プロダクトの企画、設計、蓄積を行います。

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発と運用をサポートします。
・銀行でのAutoMLツールの評価や導入に向けた技術的な検証を行います。
・金融事務の効率化を目指し、生成AIの業務適用をサポートします(自社プロダクトTrust GenGAを活用)。
・金融機関での機械学習モデル開発におけるデータ前処理や分析をサポートします。
・データ分析基盤の構想段階でのモデル実装や評価フローの設計、技術的な検討を行います。
・金融グループ全体でのデータ活用に向けたモデリングの実証(PoC)をサポートします。

【職務概要】

・データ分析やAI活用に関する案件をリードし、金融業界のお客様へデータサイエンスを活用した価値を提供します。
・若手のデータサイエンティストと協力し、分析戦略の立案からモデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して担当します。
・業務で得た知識や技術を活かし、独自の技術パッケージや自社プロダクトの開発にも携わります。
・金融業界の幅広い分野で、分析とビジネスを結びつける上流工程から現場での実装まで、多岐にわたる業務を経験できます。

【プロジェクト体制】

・2名~6名程度のチームで協力して業務を進めます。

【具体的な業務内容】

・金融機関向けのデータ分析やAIプロジェクトにおいて、技術的なリーダーシップを発揮し、プロジェクト全体を管理します。
・テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計、構築、評価を総合的に指揮します。
・Pythonを使ったデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計をより高度で標準的なものにします。
・本番運用を考慮したMLOpsの設計、モデルの継続的な改善、運用サポートを行います。
・AIコンサルタントやお客様と連携し、分析の方針を決定し、技術的な提案や要件定義を行います。
・若手データサイエンティストへの技術的なサポート、コードレビュー、育成を行います。
・社内外で再利用できる分析パターン、技術資産、プロダクトの企画、設計、蓄積を行います。

【プロジェクト事例】

・銀行における市場分析モデルの開発と運用をサポートします。
・銀行でのAutoMLツールの評価や導入に向けた技術的な検証を行います。
・金融事務の効率化を目指し、生成AIの業務適用をサポートします(自社プロダクトTrust GenGAを活用)。
・金融機関での機械学習モデル開発におけるデータ前処理や分析をサポートします。
・データ分析基盤の構想段階でのモデル実装や評価フローの設計、技術的な検討を行います。
・金融グループ全体でのデータ活用に向けたモデリングの実証(PoC)をサポートします。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 【必須要件】
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)

【求める人物像】
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
【必須要件】
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)

【求める人物像】
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
学歴 大学 大学院

企業情報

企業名 Trust株式会社
事業内容 【ITコンサル事業】
金融業界のデジタルトランスフォーメーションを支えるITコンサルタントとして、業界の課題を深く理解し、
それを解決するための先進的なプロダクトの開発を目指しています。
【AI・データ事業】
AI・データ事業では金融 X データ活用のプロフェッショナルとして、
データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫で支援しております。
【事務局事業】
「レガシーからデータへ」楽しく豊かな金融を実現する"事務局事業は、この思いを胸に、金融デジタルの発展をサポートしております。
【ITコンサル事業】
金融業界のデジタルトランスフォーメーションを支えるITコンサルタントとして、業界の課題を深く理解し、それを解決するための先進的なプロダクトの開発を目指しています。

【AI・データ事業】
AI・データ事業では金融 X データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫で支援しております。

【事務局事業】
「レガシーからデータへ」楽しく豊かな金融を実現する事務局事業は、この思いを胸に、金融デジタルの発展をサポートしております。
設立年月日 2023年10月 1日
資本金 4000万円
従業員数 70名

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