Trust株式会社

お問い合わせ番号：602354　最終確認日：2025年12月03日

勤務条件
求人情報
企業情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に差は無し
給与	[想定年収] 600 ～ 900 万円 [月給] 42.9 ～ 64.3万円
勤務地	[勤務地1] 福岡県福岡市博多区中州5-3-8 アクア博多 5F [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 0:00 ～ 0:00（実働：7時間45分）フレックス有休憩時間：45分 [平均残業時間] 20時間/月
休日・休暇	年間休日 122日年末年始夏季慶弔特別産休育児完全週休2日制（休日は土日祝日）、年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）年間休日日数122日
手当・福利厚生
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容

■金融業界をデータで支えるお仕事です！
【お任せしたいこと】
・シニアデータサイエンティストさんと協力し、金融業界の様々な現場でデータ分析、モデル作り、そしてその運用（MLOps）を技術的にサポートしていただきます。
・AIコンサルタントさんと一緒に、どんなデータ分析が必要かを整理したり、技術的なご提案をサポートしたりする役割もございます。
・実務で得た知識を活かして、会社の中心となる技術や新しいサービスを生み出すことにも貢献していただきたいと考えております。

【チームについて】
・2名から6名程度のチームで協力しながら進めます。

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトで、シニアデータサイエンティストさんと一緒に技術的な支援を行います。
・テーブルデータを使った機械学習モデルの設計、構築、評価を行います。
・Pythonを使ってデータを処理したり、特徴量（モデルの入力となるデータ）を作ったり、モデルの性能を測るための指標を設計したりします。
・実際に運用されることを考えて、モデルの設計や実装を行います（MLOpsの視点も大切です）。
・AIコンサルタントさんと連携し、技術的な視点から「どんな分析が必要か」「どんな課題があるか」を整理し、提案をサポートします。
・会社で何度も使える分析のパターンやモデルを設計し、蓄積していきます。

【これまで取り組んだプロジェクトの例】
・銀行での市場分析モデルの開発や運用をサポートしました。
・銀行でAutoMLツール（自動で機械学習モデルを作るツール）の評価や導入に向けた技術的な検証を行いました。
・金融事務をもっと効率的にするために、生成AIを業務に活用するお手伝いをしました（自社プロダクトのTrust GenGAを使っています）。
・金融機関で機械学習モデルを作るためのデータの前処理や分析をサポートしました。
・データ分析の基盤を作る計画の中で、モデルの実装や評価の進め方を設計したり、技術的な検討を行ったりしました。
・金融グループ全体でデータを活用するためのモデリングの実証実験（PoC）をサポートしました。

■金融業界をデータで支えるお仕事です！

【お任せしたいこと】

・シニアデータサイエンティストさんと協力し、金融業界の様々な現場でデータ分析、モデル作り、そしてその運用（MLOps）を技術的にサポートしていただきます。
・AIコンサルタントさんと一緒に、どんなデータ分析が必要かを整理したり、技術的なご提案をサポートしたりする役割もございます。
・実務で得た知識を活かして、会社の中心となる技術や新しいサービスを生み出すことにも貢献していただきたいと考えております。

【チームについて】

・2名から6名程度のチームで協力しながら進めます。

【具体的な業務内容】

・金融機関向けのデータ分析プロジェクトで、シニアデータサイエンティストさんと一緒に技術的な支援を行います。
・テーブルデータを使った機械学習モデルの設計、構築、評価を行います。
・Pythonを使ってデータを処理したり、特徴量（モデルの入力となるデータ）を作ったり、モデルの性能を測るための指標を設計したりします。
・実際に運用されることを考えて、モデルの設計や実装を行います（MLOpsの視点も大切です）。
・AIコンサルタントさんと連携し、技術的な視点から「どんな分析が必要か」「どんな課題があるか」を整理し、提案をサポートします。
・会社で何度も使える分析のパターンやモデルを設計し、蓄積していきます。

【これまで取り組んだプロジェクトの例】

・銀行での市場分析モデルの開発や運用をサポートしました。
・銀行でAutoMLツール（自動で機械学習モデルを作るツール）の評価や導入に向けた技術的な検証を行いました。
・金融事務をもっと効率的にするために、生成AIを業務に活用するお手伝いをしました（自社プロダクトのTrust GenGAを使っています）。
・金融機関で機械学習モデルを作るためのデータの前処理や分析をサポートしました。
・データ分析の基盤を作る計画の中で、モデルの実装や評価の進め方を設計したり、技術的な検討を行ったりしました。
・金融グループ全体でデータを活用するためのモデリングの実証実験（PoC）をサポートしました。

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

機械学習を用いた実務経験が2年以上
構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）

学歴

大学　大学院

企業情報

企業名	Trust株式会社
事業内容	【ITコンサル事業】金融業界のデジタルトランスフォーメーションを支えるITコンサルタントとして、業界の課題を深く理解し、それを解決するための先進的なプロダクトの開発を目指しています。【AI･データ事業】 AI・データ事業では金融 X データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫で支援しております。【事務局事業】「レガシーからデータへ」楽しく豊かな金融を実現する"事務局事業は、この思いを胸に、金融デジタルの発展をサポートしております。	【ITコンサル事業】金融業界のデジタルトランスフォーメーションを支えるITコンサルタントとして、業界の課題を深く理解し、それを解決するための先進的なプロダクトの開発を目指しています。【AI･データ事業】 AI・データ事業では金融 X データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫で支援しております。【事務局事業】「レガシーからデータへ」楽しく豊かな金融を実現する事務局事業は、この思いを胸に、金融デジタルの発展をサポートしております。
設立年月日	2023年10月 1日
資本金	4000万円
従業員数	70名