お問い合わせ番号:602354 最終確認日:2026年04月06日

女性歓迎!データサイエンティスト【福岡勤務】|Trust株式会社の求人・転職情報|type女性の転職エージェント

データサイエンティスト【福岡勤務】

Trust株式会社

お問い合わせ番号:602354 最終確認日:2026年04月06日

無料この求人を紹介してもらう

勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
備考:待遇に差は無し
給与 [想定年収] 600 ~ 900 万円
[月給] 42.9 ~ 64.3万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
勤務地 [勤務地1] 福岡県 福岡市博多区 中州5-3-8 アクア博多 5F
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:30 ~ 18:30(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム]
休日・休暇 [年間休日] 122日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
完全週休2日制(休日は土日祝日)、年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数122日
手当・福利厚生 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

■金融業界をデータで支えるお仕事です!
【お任せしたいこと】
・シニアデータサイエンティストさんと協力し、金融業界の様々な現場でデータ分析、モデル作り、そしてその運用(MLOps)を技術的にサポートしていただきます。
・AIコンサルタントさんと一緒に、どんなデータ分析が必要かを整理したり、技術的なご提案をサポートしたりする役割もございます。
・実務で得た知識を活かして、会社の中心となる技術や新しいサービスを生み出すことにも貢献していただきたいと考えております。

【チームについて】
・2名から6名程度のチームで協力しながら進めます。

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトで、シニアデータサイエンティストさんと一緒に技術的な支援を行います。
・テーブルデータを使った機械学習モデルの設計、構築、評価を行います。
・Pythonを使ってデータを処理したり、特徴量(モデルの入力となるデータ)を作ったり、モデルの性能を測るための指標を設計したりします。
・実際に運用されることを考えて、モデルの設計や実装を行います(MLOpsの視点も大切です)。
・AIコンサルタントさんと連携し、技術的な視点から「どんな分析が必要か」「どんな課題があるか」を整理し、提案をサポートします。
・会社で何度も使える分析のパターンやモデルを設計し、蓄積していきます。

【これまで取り組んだプロジェクトの例】
・銀行での市場分析モデルの開発や運用をサポートしました。
・銀行でAutoMLツール(自動で機械学習モデルを作るツール)の評価や導入に向けた技術的な検証を行いました。
・金融事務をもっと効率的にするために、生成AIを業務に活用するお手伝いをしました(自社プロダクトのTrust GenGAを使っています)。
・金融機関で機械学習モデルを作るためのデータの前処理や分析をサポートしました。
・データ分析の基盤を作る計画の中で、モデルの実装や評価の進め方を設計したり、技術的な検討を行ったりしました。
・金融グループ全体でデータを活用するためのモデリングの実証実験(PoC)をサポートしました。

■金融業界をデータで支えるお仕事です!

【お任せしたいこと】

・シニアデータサイエンティストさんと協力し、金融業界の様々な現場でデータ分析、モデル作り、そしてその運用(MLOps)を技術的にサポートしていただきます。
・AIコンサルタントさんと一緒に、どんなデータ分析が必要かを整理したり、技術的なご提案をサポートしたりする役割もございます。
・実務で得た知識を活かして、会社の中心となる技術や新しいサービスを生み出すことにも貢献していただきたいと考えております。

【チームについて】

・2名から6名程度のチームで協力しながら進めます。

【具体的な業務内容】

・金融機関向けのデータ分析プロジェクトで、シニアデータサイエンティストさんと一緒に技術的な支援を行います。
・テーブルデータを使った機械学習モデルの設計、構築、評価を行います。
・Pythonを使ってデータを処理したり、特徴量(モデルの入力となるデータ)を作ったり、モデルの性能を測るための指標を設計したりします。
・実際に運用されることを考えて、モデルの設計や実装を行います(MLOpsの視点も大切です)。
・AIコンサルタントさんと連携し、技術的な視点から「どんな分析が必要か」「どんな課題があるか」を整理し、提案をサポートします。
・会社で何度も使える分析のパターンやモデルを設計し、蓄積していきます。

【これまで取り組んだプロジェクトの例】

・銀行での市場分析モデルの開発や運用をサポートしました。
・銀行でAutoMLツール(自動で機械学習モデルを作るツール)の評価や導入に向けた技術的な検証を行いました。
・金融事務をもっと効率的にするために、生成AIを業務に活用するお手伝いをしました(自社プロダクトのTrust GenGAを使っています)。
・金融機関で機械学習モデルを作るためのデータの前処理や分析をサポートしました。
・データ分析の基盤を作る計画の中で、モデルの実装や評価の進め方を設計したり、技術的な検討を行ったりしました。
・金融グループ全体でデータを活用するためのモデリングの実証実験(PoC)をサポートしました。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 機械学習を用いた実務経験が2年以上
構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
機械学習を用いた実務経験が2年以上
構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
必要な免許・資格 特になし
学歴 大学 大学院

企業情報

企業名 Trust株式会社
企業HP https://trust-partner.co.jp/
本社所在地 〒1030015 東京都 中央区 日本橋箱崎町 1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
事業内容
設立年月日 2023年10月 1日
代表者 岡田 拓郎
資本金 4000万円
従業員数 250名

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

カンタン1分!あなたの転職を無料サポート

この求人の知りたい情報は何ですか? この求人の知りたい情報は
何ですか?
自身とこの求人がマッチするかどうか
具体的な業務内容
この企業の働き方や福利厚生
その他求人の情報

Trust株式会社の他の公開求人

Page Topへ

転職活動が
アプリ1つで完結!

アプリ紹介イラスト

無料ダウンロードはこちら

QRコード

※App StoreはApple Inc.のサービスマークです。

※Android、Google PlayはGoogle Inc.の商標または登録商標です。

無料この求人を紹介してもらう