お問い合わせ番号:599632 最終確認日:2025年10月29日

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【自社開発サービス】データサイエンティスト/デジタルマーケティング業界

社名非公開

お問い合わせ番号:599632 最終確認日:2025年10月29日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 600 ~ 900 万円
勤務地 [勤務地1] 東京都
[変更の範囲]
会社の定める勤務地
[受動喫煙対策]敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] ~ (実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 33時間/月
休日・休暇 年間休日 125日
年末年始 夏季 特別 産休 育児
完全週休2日制(土日・祝日)、年間休日125日(2025年)、有給休暇(10日~20日)※初年度は入社時期により変動、夏季休暇、年末年始休暇(6日)、アニバーサリー休暇(1日)、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、勤続年特別有給休暇(勤続年数5年経過後、特別有給休暇5日間付与)
手当・福利厚生 定期健康診断
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。

オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。

個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。

現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。
技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。

インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。

オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。

個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。

現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。
技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 *【必須経験・スキル】*
・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上
上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方
・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験
・機械学習におけるOSS貢献、自作アプリ公開などの実績
・機械学習のアルゴリズム開発経験
・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験
・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析などの
*【必須経験・スキル】*

・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上

上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方

・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験
・機械学習におけるOSS貢献、自作アプリ公開などの実績
・機械学習のアルゴリズム開発経験
・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験
・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析などの
学歴 大学 大学院

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    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

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