お問い合わせ番号:576297 最終確認日:2025年08月14日

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トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(シニアクラス)

株式会社ABEJA

お問い合わせ番号:576297 最終確認日:2025年08月14日

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勤務条件

雇用形態 正社員 期間の定めなし
試用期間:有/3ヶ月
備考:試用期間終了前後で待遇に変化無し
給与 [想定年収] 800 ~ 1200 万円
勤務地 [勤務地1] 〒1070061 東京都 港区 三田一丁目1番14号 Bizflex 麻布十番2階
[変更の範囲]
会社の定める場所(テレワークを行う場所含む)
[受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 10:00 ~ 19:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 34時間/月
休日・休暇 年間休日 120日
年末年始 慶弔 育児
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日、年次有給休暇(初年度10日)、リフレッシュ休暇(初年度最大3日)、その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)
手当・福利厚生 定期健康診断
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金 ※他にも複数の制度がございます。
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

データサイエンスの専門家として、企業の課題解決に貢献しませんか?

【業務内容】
・お客様との課題ヒアリング、データ分析、モデル作成:
-お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、データ分析を通して課題の本質を明らかにします。
-適切なデータ分析手法を選択し、データの前処理、分析、可視化を行います。
-機械学習、統計モデリング、数理最適化などの手法を用いて、課題解決のためのモデルを作成します。
-作成したモデルの精度を評価し、継続的に改善していきます。
-エンジニアと協力して、モデルを実用化します。
・提案内容のレビュー、実現可否判断:
-お客様への提案内容を丁寧に確認し、実現可能性を評価します。
-実現可能な範囲で、お客様にとって最適な提案を検討します。
・チームの育成、プロジェクト推進:
-プロジェクトメンバーのスキルや特性を把握し、最適な役割分担を行います。
-メンバーの能力向上を支援し、チーム全体のパフォーマンス向上に貢献します。
-関係各部署と連携し、円滑なプロジェクト運営を推進します。
・技術の共有、発信:
-開発した技術やノウハウを社内外に共有し、組織全体の技術力向上に貢献します。
-社内勉強会や外部イベントへの登壇、技術ブログの執筆などを通して、技術ブランディングを推進します。

データサイエンスの専門家として、企業の課題解決に貢献しませんか?

【業務内容】
・お客様との課題ヒアリング、データ分析、モデル作成:
-お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、データ分析を通して課題の本質を明らかにします。
-適切なデータ分析手法を選択し、データの前処理、分析、可視化を行います。
-機械学習、統計モデリング、数理最適化などの手法を用いて、課題解決のためのモデルを作成します。
-作成したモデルの精度を評価し、継続的に改善していきます。
-エンジニアと協力して、モデルを実用化します。
・提案内容のレビュー、実現可否判断:
-お客様への提案内容を丁寧に確認し、実現可能性を評価します。
-実現可能な範囲で、お客様にとって最適な提案を検討します。
・チームの育成、プロジェクト推進:
-プロジェクトメンバーのスキルや特性を把握し、最適な役割分担を行います。
-メンバーの能力向上を支援し、チーム全体のパフォーマンス向上に貢献します。
-関係各部署と連携し、円滑なプロジェクト運営を推進します。
・技術の共有、発信:
-開発した技術やノウハウを社内外に共有し、組織全体の技術力向上に貢献します。
-社内勉強会や外部イベントへの登壇、技術ブログの執筆などを通して、技術ブランディングを推進します。



変更の範囲:有
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
必要な経験 ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで
一通りの業務を自分自身で経験している
・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて
使い分けることが出来る
・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した
精度改善案の洗い出し・実行が出来る
・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験
・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの
統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験
(いずれか片方でも可)
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方

・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験
・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社ABEJA
事業内容 企業理念「ゆたかな世界を、実装する」を掲げ、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、300社を超える顧客のDXを実現してきた企業です。「ABEJA Platform」や「ABEJA Insight for Retail」などのDXの実現において不可欠であるAIと人の協調、デジタルとリアルの融合を実現する自社プロダクトやAIソリューションの提供を通して、顧客と共同でプラットフォームを構築し継続的に運用することで、
顧客の基幹業務を変革し、さらにはビジネスモデルの革新に取り組んでいます。
トランスフォーメーション領域 :製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。
オペレーション領域 :ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。
プラットフォーム領域 :DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群を開発しています。
企業理念「ゆたかな世界を、実装する」を掲げ、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、300社を超える顧客のDXを実現してきた企業です。
「ABEJA Platform」や「ABEJA Insight for Retail」などのDXの実現において不可欠であるAIと人の協調、デジタルとリアルの融合を実現する自社プロダクトやAIソリューションの提供を通して、顧客と共同でプラットフォームを構築し継続的に運用することで、顧客の基幹業務を変革し、さらにはビジネスモデルの革新に取り組んでいます。

トランスフォーメーション領域
:製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。

オペレーション領域
:ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。

プラットフォーム領域
:DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群を開発しています。
設立年月日 2012年 9月10日
資本金 8億3228万2000円
従業員数 125名

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