株式会社ABEJA

お問い合わせ番号：576297　最終確認日：2026年02月10日

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応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員期間の定めなし試用期間：有/3ヶ月備考：試用期間終了前後で待遇に変化無し
給与	[想定年収] 800 ～ 1200 万円 [給与形態] 固定給制(年俸制） 12分割 [年収例] ※ご経験に応じてオファー
勤務地	[勤務地1] 〒1070061 東京都港区三田一丁目1番14号　Bizflex 麻布十番2階 [変更の範囲] 有会社の定める場所（テレワークを行う場所含む） [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 34時間/月 [みなし残業] みなし残業なし [フレックスタイム] 有（コアタイム：10:00～15:00）
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔育児完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金　※他にも複数の制度がございます。深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金　※他にも複数の制度がございます。
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回 [昨年実績]賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	データサイエンスの専門家として、企業の課題解決に貢献しませんか？【業務内容】・お客様との課題ヒアリング、データ分析、モデル作成： -お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、データ分析を通して課題の本質を明らかにします。 -適切なデータ分析手法を選択し、データの前処理、分析、可視化を行います。 -機械学習、統計モデリング、数理最適化などの手法を用いて、課題解決のためのモデルを作成します。 -作成したモデルの精度を評価し、継続的に改善していきます。 -エンジニアと協力して、モデルを実用化します。・提案内容のレビュー、実現可否判断： -お客様への提案内容を丁寧に確認し、実現可能性を評価します。 -実現可能な範囲で、お客様にとって最適な提案を検討します。・チームの育成、プロジェクト推進： -プロジェクトメンバーのスキルや特性を把握し、最適な役割分担を行います。 -メンバーの能力向上を支援し、チーム全体のパフォーマンス向上に貢献します。 -関係各部署と連携し、円滑なプロジェクト運営を推進します。・技術の共有、発信： -開発した技術やノウハウを社内外に共有し、組織全体の技術力向上に貢献します。 -社内勉強会や外部イベントへの登壇、技術ブログの執筆などを通して、技術ブランディングを推進します。データサイエンスの専門家として、企業の課題解決に貢献しませんか？【業務内容】・お客様との課題ヒアリング、データ分析、モデル作成： -お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、データ分析を通して課題の本質を明らかにします。 -適切なデータ分析手法を選択し、データの前処理、分析、可視化を行います。 -機械学習、統計モデリング、数理最適化などの手法を用いて、課題解決のためのモデルを作成します。 -作成したモデルの精度を評価し、継続的に改善していきます。 -エンジニアと協力して、モデルを実用化します。・提案内容のレビュー、実現可否判断： -お客様への提案内容を丁寧に確認し、実現可能性を評価します。 -実現可能な範囲で、お客様にとって最適な提案を検討します。・チームの育成、プロジェクト推進： -プロジェクトメンバーのスキルや特性を把握し、最適な役割分担を行います。 -メンバーの能力向上を支援し、チーム全体のパフォーマンス向上に貢献します。 -関係各部署と連携し、円滑なプロジェクト運営を推進します。・技術の共有、発信： -開発した技術やノウハウを社内外に共有し、組織全体の技術力向上に貢献します。 -社内勉強会や外部イベントへの登壇、技術ブログの執筆などを通して、技術ブランディングを推進します。変更の範囲：有会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
必要な経験	■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方・機械学習全般における理論的な理解・画像処理・自然言語処理・構造化データのうち2つ以上のご経験・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験 (いずれか片方でも可)	■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方・機械学習全般における理論的な理解・画像処理・自然言語処理・構造化データのうち2つ以上のご経験・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問

企業情報

企業名	株式会社ABEJA
企業HP	https://abejainc.com/ja/company
本社所在地	〒1080073 東京都港区三田 1-1-14 Bizflex麻布十番2F
事業内容	企業理念「ゆたかな世界を、実装する」を掲げ、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、300社を超える顧客のDXを実現してきた企業です。「ABEJA Platform」や「ABEJA Insight for Retail」などのDXの実現において不可欠であるAIと人の協調、デジタルとリアルの融合を実現する自社プロダクトやAIソリューションの提供を通して、顧客と共同でプラットフォームを構築し継続的に運用することで、顧客の基幹業務を変革し、さらにはビジネスモデルの革新に取り組んでいます。トランスフォーメーション領域：製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。オペレーション領域：ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。プラットフォーム領域：DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群を開発しています。	企業理念「ゆたかな世界を、実装する」を掲げ、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、300社を超える顧客のDXを実現してきた企業です。「ABEJA Platform」や「ABEJA Insight for Retail」などのDXの実現において不可欠であるAIと人の協調、デジタルとリアルの融合を実現する自社プロダクトやAIソリューションの提供を通して、顧客と共同でプラットフォームを構築し継続的に運用することで、顧客の基幹業務を変革し、さらにはビジネスモデルの革新に取り組んでいます。トランスフォーメーション領域：製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。オペレーション領域： ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。プラットフォーム領域： DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群を開発しています。
設立年月日	2012年 9月10日
代表者	岡田陽介
資本金	8億3228万2000円
従業員数	125名
株式公開	東証グロース