最終確認日：2025年04月23日

株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）

募集内容

業務内容

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や
価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら
幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。
■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
・国際会議、論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
・AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装
■技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や
価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら
幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。
■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
・国際会議、論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
・AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装
■技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成

変更の範囲：有
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

必要な経験

■データサイエンス領域における論文の読解・実装
■機械学習全般における理論的な理解
・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用を
リードした経験(合計5年以上)
①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
②統計解析・因果推論などの統計モデリング
③数理最適化などの数理モデリング
■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験
■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

学歴

不問

雇用形態

正社員 期間の定めなし
試用期間：有/3ヶ月
備考：試用期間終了前後で待遇に変化無し

勤務地

勤務地１：東京都
変更の範囲：有
会社の定める場所（テレワークを行う場所含む）
受動喫煙対策：確認中

想定年収

1000～2000万円

勤務時間

10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分） フレックス有
休憩時間：60分
平均残業時間：34時間/月

休日・休暇

年間休日 120日
年末年始 慶弔 育児
完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）

手当・福利厚生

定期健康診断
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金　※他にも複数の制度がございます。

保険

健康 厚生年金 雇用 労災

応募までの流れ