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お問い合わせ番号：573778　最終確認日：2025年09月30日

データエンジニア

社名非公開

お問い合わせ番号：573778　最終確認日：2025年09月30日

勤務条件
求人情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月備考：※待遇に変更はございません。
給与	[想定年収] 600 ～ 900 万円 [月給] 50 ～ 75万円
勤務地	[勤務地1] 東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 8:45 ～ 17:45（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 45時間/月
休日・休暇	年間休日 122日年末年始産休育児完全週休二日制、祝日、年末年始休暇有給休暇：入社半年経過時点10日
手当・福利厚生	通勤手当、住居手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険フリードリンク（社内にお茶、お水、コーヒーを完備）
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のデータエンジニアとして下記業務をお任せします。【業務内容】・機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討）・蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化・データ管理・機械学習システムのUI/UX改善および機能追加・アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のデータエンジニアとして下記業務をお任せします。【業務内容】・機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討）・蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化・データ管理・機械学習システムのUI/UX改善および機能追加・アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・オンプレミス環境のインフラ構築・運用・保守3年以上・機械学習・データエンジニアリングの経験（AIモデル学習、DevOpsあるいはMLOpsのパイプライン設計・構築・運用）	・オンプレミス環境のインフラ構築・運用・保守3年以上・機械学習・データエンジニアリングの経験（AIモデル学習、DevOpsあるいはMLOpsのパイプライン設計・構築・運用）
学歴	短大　高専　大学　大学院

業務内容

主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のデータエンジニアとして下記業務をお任せします。

【業務内容】
・機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討）
・蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化
・データ管理・機械学習システムのUI/UX改善および機能追加
・アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

・オンプレミス環境のインフラ構築・運用・保守3年以上
・機械学習・データエンジニアリングの経験
（AIモデル学習、DevOpsあるいはMLOpsのパイプライン設計・構築・運用）

学歴

短大　高専　大学　大学院