最終確認日：2025年01月28日

株式会社タイミーシニアMLOpsエンジニア

募集内容

業務内容

アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
■機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用　　　 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築
・機械学習ワークフローの設計・開発・運用　　　・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
■上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
・IaCによるインフラ構築・管理　　　　　　　　・CI/CDによるデプロイ自動化
・サービス監視設計・運用　　　　　　　　　　 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
■社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
■ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動
【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

【ハードスキル】
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上）
・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等の
MLフレームワークを用いた開発・運用経験
・dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験
・gitを用いたチーム開発の経験
・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
・IaCの開発経験
・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上）
・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上）
・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上）
・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る
・VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及び
アプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験

【ソフトスキル】
・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・当社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方
・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

学歴

不問

雇用形態

正社員
試用期間：有/3ヶ月
備考：試用期間の待遇に変更無

勤務地

勤務地１：東京都
変更の範囲：有
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙対策：屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）

想定年収

1000～1500万円

勤務時間

10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分） フレックス有
休憩時間：60分
平均残業時間：25時間/月

休日・休暇

年間休日 120日
年末年始 慶弔 産休 育児
完全週休２日制（土・日・祝日）、有給休暇、年末年始休暇、リラックス休暇（通常の有給休暇と別で入社時に付与される休暇）、産前産後休暇、出産休暇（男性社員の妻が出産するときの休暇）、子の看護休暇（子どもの看護時に使える休暇）、慶弔休暇、コロナワクチン接種休暇

手当・福利厚生

タイミーランチ（シャッフルランチ費用補助）、チームビルディング費用補助（1人当たり5,000円/月）、ダブミー（タイミーの社員がタイミーを使って働くと報酬が2倍になる制度）、部活動補助制度、書籍購入補助、セミナー費用補助、結婚祝い金、実績に応じて昇給あり（年2回）、※ホワイト企業アワードで特別賞を受賞！

保険

健康 厚生年金 雇用 労災

応募までの流れ