最終確認日：2024年11月06日

社名非公開データサイエンティスト<東京>

募集内容

業務内容

<募集背景>
今回の募集部門であるAI・DX推進部門は製造現場の課題解決やバックオフィス業務の効率化を推進しています。
たとえば製造現場では検査員が製品の良否を判定する工程があり、またバックオフィスでは大量の文書の整理・要約を人手で行う工程があります。
AI技術(ML/DL/GAI)を活用して各現場のデータ分析を行い判定モデルを作成することで、人手に依存する判断/判定作業を自動化することを目指します。
産業界では熟練者の経験知に依存する作業が多く、高齢化により世代交代を迎えるタイミングで、従来の勘や経験知に基づく職能をAI技術で賄うことが強く求められています。
さらに製造拠点をグローバルに展開する当社においては検査品質の均質化や効率化も課題であり、データドリブンな製造の効率化を進めるため、この度データサイエンティストを募集いたします

<職務内容>
製造現場での製造品の良否判定・製造ラインの故障予知などのデータ判定モデルの開発に必要な一連の業務をご担当いただきます。
具体的には・・・
・機械学習に必要なデータ定義
・収集したデータのクレンジング
・データ理解（データの特性や発生条件を定義できること）
・データ判定モデルの開発～性能検証

<仕事の特徴・やりがい>
・今までのご経験を活かし、当社グローバル環境において
ML/DL技術で製造現場を革新する第一人者として活躍することが出来ます。
＊28カ国125生産・研究開発拠点(2023/3時点)

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

下記１，２で記述するデータ分析・処理業務を遂行した3年間以上の実務経験を有すること
1. 下記(I)から(IV)までのデータ分析・処理を自律的に判断、実行できること
(I)　機械学習に必要なデータ定義
(II)　収集したデータのクレンジング
(III)　データ理解（データの特性や発生条件を定義できること）
(IV)　データ判定モデルの開発
・ 機械学習/深層学習アルゴリズムの選択、および学習プログラムの開発
・ モデルの性能改善（たとえばROCスコアを改善するチューニング）
2. 上記作業内容を客観的に説明できること（説明用の資料作成を含む）

学歴

大学　大学院

雇用形態

正社員
試用期間：有/6ヶ月

勤務地

勤務地１：東京都
勤務地２：東京都
変更の範囲：有
会社の定める勤務地
受動喫煙対策：確認中

想定年収

800～1300万円

勤務時間

8:30 ～ 17:15（実働：7時間45分）
休憩時間：確認中
平均残業時間：確認中

休日・休暇

年間休日 121日
年末年始 慶弔 産休 育児
育児短時間勤務制度、子の看護休暇、配偶者出産休暇

手当・福利厚生

財形貯蓄制度 定期健康診断
確定給付企業年金、確定拠出企業年金、従業員持株会

保険

健康 厚生年金 雇用 労災

応募までの流れ