女性歓迎！データサイエンティスト｜株式会社grasysの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

■データサイエンティストのお仕事内容

【学術的な探求と研究開発の段階】
・理論や仮説を一緒に考えていきましょう。
・大学の先生や研究者の方々と、意見を交わしながら、理論が正しいか、新しい仮説を立てられるかを確認します。
・人の動き、行動の傾向、チームの構成などの記録されたデータから、仮説を立てていきます。
・分析モデルを設計し、形にしていきましょう。
・自然言語のデータや行動の記録を使って、分析モデルを設計し、実際に作ります。
・性格の指標、心理的な尺度、行動の指標を設計し、それが適切かを確認します。
・立てた仮説に沿ってデータを分析し、統計的に確認したり、時間の流れに沿って分析したり、特徴を設計することで、分析結果が優れていることを証明します。
・作ったモデルの適切さや、その仕組みについて、きちんと説明できるようにします。
・研究の成果を形にしていきましょう。
・研究や分析の結果を書類にまとめ、社内や社外の方々に説明するための資料を作ります。
・学術的な知識を、実際の製品に活かせるように、言葉にして整理し、分かりやすく構造化していきます。

【製品として実現する開発の段階】
・データの基盤を作っていきましょう。
・分析がしやすいようにデータの基盤を設計し、データを読み込む仕組みを作り、スムーズに流れるように整えます。
・予測モデルを自動化し、実際に使えるようにしていきましょう。
・自動化の計画を立て、最適なモデルを選び、作り、その性能を評価します。
・作ったモデルやその仕組みを、他のシステムと連携できるようにAPIという形で提供します。

■データサイエンティストのお仕事内容

【学術的な探求と研究開発の段階】

・理論や仮説を一緒に考えていきましょう。
・大学の先生や研究者の方々と、意見を交わしながら、理論が正しいか、新しい仮説を立てられるかを確認します。
・人の動き、行動の傾向、チームの構成などの記録されたデータから、仮説を立てていきます。

・分析モデルを設計し、形にしていきましょう。
・自然言語のデータや行動の記録を使って、分析モデルを設計し、実際に作ります。
・性格の指標、心理的な尺度、行動の指標を設計し、それが適切かを確認します。
・立てた仮説に沿ってデータを分析し、統計的に確認したり、時間の流れに沿って分析したり、特徴を設計することで、分析結果が優れていることを証明します。
・作ったモデルの適切さや、その仕組みについて、きちんと説明できるようにします。

・研究の成果を形にしていきましょう。
・研究や分析の結果を書類にまとめ、社内や社外の方々に説明するための資料を作ります。
・学術的な知識を、実際の製品に活かせるように、言葉にして整理し、分かりやすく構造化していきます。

【製品として実現する開発の段階】

・データの基盤を作っていきましょう。
・分析がしやすいようにデータの基盤を設計し、データを読み込む仕組みを作り、スムーズに流れるように整えます。

・予測モデルを自動化し、実際に使えるようにしていきましょう。
・自動化の計画を立て、最適なモデルを選び、作り、その性能を評価します。
・作ったモデルやその仕組みを、他のシステムと連携できるようにAPIという形で提供します。