株式会社分析屋

お問い合わせ番号：520101　最終確認日：2025年09月02日

勤務条件
求人情報
企業情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月備考：試用期間中の勤務条件：変更無し
給与	[想定年収] 350 ～ 600 万円 [月給] 22 ～ 34万円
勤務地	[勤務地1] 東京都東京都23区プロジェクト先 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 15時間/月
休日・休暇	年間休日 123日年末年始慶弔特別産休育児 ◆完全週休2日制　◆創立記念日（8月15日）※年末年始休暇の他、長期休暇は個人で取得可能
手当・福利厚生	退職金 ◆休日勤務手当　◆深夜勤務手当　◆組織貢献手当（教育・採用・部門運営など）■退職金制度■社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担■社外研修の費用補助制度■私服勤務OK（本社勤務の場合） ■在宅手当2000円
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容

魅力的なデータ分析の仕事で、社会貢献しませんか？

ビジネス課題から社会問題解決まで支援する同社は、顧客へのデータ分析、システム開発、コンサルティングを提供しています。マーケティングやライフサイエンス領域に強みを持ち、大手企業からの依頼も多くいただいています。

【業務内容】

・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の業務に携わっていただきます。

・案件例
- ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリログデータの解析を通して、アプリ運営の改善、売上向上に貢献します。SQL、Google BigQueryなどのツールを使用します。
- 機械学習を用いたモデル作成
お客様のデータからモデルを作成し、分類や数値予測を行います。Pythonを使用します。
- その他
大手ゲーム会社、飲食チェーン、化粧品メーカー、マーケティング会社、保険会社など、多様な業界の大規模データ（数万～数百万件）を扱う案件が中心です。

・プロジェクト期間
案件は、半年～1年以上の長期的なものがほとんどです。

【魅力】

・充実の研修制度
入社後1～2ヶ月間の研修を通して、データ分析未経験の方でも活躍できる環境がございます。

・公平な評価制度
クライアントからの評価や単価といった定量的な評価に加え、社内貢献度や自己・上司評価、プロセス評価といった定性的な評価も実施しています。

・キャリアパス
希望するキャリア像やお持ちのスキルを丁寧にヒアリングしたうえで案件を紹介しております。

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

＜必須要件＞
下記いずれかのご経験がある方
◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上
◆Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上

＜求める人物像＞
・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・データエンジニアを目指している方

＜開発環境・使用ツール＞
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/
SQL Server MySQL/PostgreSQL/Google Analytics SQL/Python/R など

学歴

不問

企業情報

企業名	株式会社分析屋
事業内容	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援　　WEB広告出稿支援と効果測定　サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など）　SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験・臨床研究・製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援 WEB広告出稿支援と効果測定サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など） SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発
設立年月日	2011年 8月15日
資本金	1000万円
従業員数	248名