女性歓迎！データエンジニア【週2日リモート勤務可・2000社超導入のデータ統合自動化SaaS】｜東京都/データベースエンジニア/ソフトウェアメーカーの求人・転職情報

お問い合わせ番号：469788　最終確認日：2025年10月24日

データエンジニア【週2日リモート勤務可・2000社超導入のデータ統合自動化SaaS】

社名非公開

お問い合わせ番号：469788　最終確認日：2025年10月24日

勤務条件
求人情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：※試用期間中、条件面に変更なし
給与	[想定年収] 700 ～ 1200 万円 [月給] 58 ～ 100万円
勤務地	[勤務地1] 東京都 [変更の範囲] 有（変更の範囲）会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む [受動喫煙対策]屋内全面禁煙屋内原則禁煙　※喫煙可能区域での業務なし
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月
休日・休暇	年間休日 120日年末年始慶弔有給休暇(入社年度は15日付与)
手当・福利厚生	月給に固定残業手当（45時間分） ◆業務関連書籍・スポーツジム費用全額負担◆水、お菓子、ビールが無料◆エンジニアリング従事者へ希望のノートPC貸与 ◆服装自由◆デュアルディスプレイ希望者貸与
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	■ 主な業務内容本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。 ■以下のような業務に取り組んでいただきます。 ① プロジェクト設計・実装フェーズ（主担当）・データパイプライン（ETL/ELT）の要件定義・設計・構築・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理・BIツール（Looker Studio、Tableau等）による可視化・ダッシュボード構築・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援 ② データ活用支援・運用フェーズ（伴走支援）・データ分析基盤の運用設計・定着支援（DataOps）・既存のデータ基盤に対する技術的な改善提案・クライアント要望に応じた高度分析支援（例：MLや予測モデルのPoC等）・「どう使えば事業価値が出るか」まで踏み込んだ技術提案・改善活動 ★ 10分でわかる事業紹介資料はこちら　https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao ■ 主な業務内容本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。 ■以下のような業務に取り組んでいただきます。 ① プロジェクト設計・実装フェーズ（主担当）・データパイプライン（ETL/ELT）の要件定義・設計・構築・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理・BIツール（Looker Studio、Tableau等）による可視化・ダッシュボード構築・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援 ② データ活用支援・運用フェーズ（伴走支援）・データ分析基盤の運用設計・定着支援（DataOps）・既存のデータ基盤に対する技術的な改善提案・クライアント要望に応じた高度分析支援（例：MLや予測モデルのPoC等）・「どう使えば事業価値が出るか」まで踏み込んだ技術提案・改善活動 ★ 10分でわかる事業紹介資料はこちら　https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao 変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	◆以下いずれかのご経験をお持ちの方。※すべて満たしている必要はありません・AWS / Google Cloud / Azure などのパブリッククラウド上での、データパイプラインや分析基盤の構築経験・BigQuery / Snowflake / Redshift などのDWH製品の導入・運用経験・SQLを活用した大量データの抽出・整形・可視化の業務経験 ◆ 本ポジションの魅力 ① ビジネスと技術の両面で価値を生む、実装の最前線に立てる：顧客の課題や事業文脈に深く入り込み、DWH・パイプライン・BI・AIなど多層的な技術で、データから事業価値を引き出す仕組みを設計・構築します。ただ手を動かすだけでなく、「どう使えば意味があるか」まで踏み込んだ提案・改善も行えるポジションです。 ② 市場価値の高いモダン技術を、実案件で磨ける：TROCCOを軸に、Snowflake / BigQuery / dbtなどモダンなデータスタックの構築・運用経験が豊富に積めます。社内には50本以上の技術ナレッジやオンボーディングWikiがあり、現場で学びながらスピーディにスキルアップできる環境が整っています。 ③将来的には、生成AI・LLMを用いたR&Dや、PdMとの共創にも挑戦できます。	◆ 以下いずれかのご経験をお持ちの方。※すべて満たしている必要はありません・AWS / Google Cloud / Azure などのパブリッククラウド上での、データパイプラインや分析基盤の構築経験・BigQuery / Snowflake / Redshift などのDWH製品の導入・運用経験・SQLを活用した大量データの抽出・整形・可視化の業務経験 ◆ 本ポジションの魅力 ① ビジネスと技術の両面で価値を生む、実装の最前線に立てる：顧客の課題や事業文脈に深く入り込み、DWH・パイプライン・BI・AIなど多層的な技術で、データから事業価値を引き出す仕組みを設計・構築します。ただ手を動かすだけでなく、「どう使えば意味があるか」まで踏み込んだ提案・改善も行えるポジションです。 ② 市場価値の高いモダン技術を、実案件で磨ける：TROCCOを軸に、Snowflake / BigQuery / dbtなどモダンなデータスタックの構築・運用経験が豊富に積めます。社内には50本以上の技術ナレッジやオンボーディングWikiがあり、現場で学びながらスピーディにスキルアップできる環境が整っています。 ③将来的には、生成AI・LLMを用いたR&Dや、PdMとの共創にも挑戦できます。
学歴	大学　大学院

業務内容

■ 主な業務内容
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。
■以下のような業務に取り組んでいただきます。
① プロジェクト設計・実装フェーズ（主担当）
・データパイプライン（ETL/ELT）の要件定義・設計・構築・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装
・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理・BIツール（Looker Studio、Tableau等）による可視化・ダッシュボード構築
・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援
② データ活用支援・運用フェーズ（伴走支援）
・データ分析基盤の運用設計・定着支援（DataOps）・既存のデータ基盤に対する技術的な改善提案
・クライアント要望に応じた高度分析支援（例：MLや予測モデルのPoC等）
・「どう使えば事業価値が出るか」まで踏み込んだ技術提案・改善活動
★ 10分でわかる事業紹介資料はこちら　https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao

■ 主な業務内容

本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。

■以下のような業務に取り組んでいただきます。

① プロジェクト設計・実装フェーズ（主担当）

・データパイプライン（ETL/ELT）の要件定義・設計・構築
・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装
・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理
・BIツール（Looker Studio、Tableau等）による可視化・ダッシュボード構築
・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援

② データ活用支援・運用フェーズ（伴走支援）

・データ分析基盤の運用設計・定着支援（DataOps）
・既存のデータ基盤に対する技術的な改善提案
・クライアント要望に応じた高度分析支援（例：MLや予測モデルのPoC等）
・「どう使えば事業価値が出るか」まで踏み込んだ技術提案・改善活動

★ 10分でわかる事業紹介資料はこちら　https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

◆以下いずれかのご経験をお持ちの方。※すべて満たしている必要はありません
・AWS / Google Cloud / Azure などのパブリッククラウド上での、データパイプラインや分析基盤の構築経験
・BigQuery / Snowflake / Redshift などのDWH製品の導入・運用経験
・SQLを活用した大量データの抽出・整形・可視化の業務経験
◆ 本ポジションの魅力
① ビジネスと技術の両面で価値を生む、実装の最前線に立てる：顧客の課題や事業文脈に深く入り込み、DWH・パイプライン・BI・AIなど多層的な技術で、データから事業価値を引き出す仕組みを設計・構築します。
ただ手を動かすだけでなく、「どう使えば意味があるか」まで踏み込んだ提案・改善も行えるポジションです。
② 市場価値の高いモダン技術を、実案件で磨ける：TROCCOを軸に、Snowflake / BigQuery / dbtなど
モダンなデータスタックの構築・運用経験が豊富に積めます。
社内には50本以上の技術ナレッジやオンボーディングWikiがあり、現場で学びながらスピーディにスキルアップできる環境が整っています。
③将来的には、生成AI・LLMを用いたR&Dや、PdMとの共創にも挑戦できます。

◆
以下いずれかのご経験をお持ちの方。※すべて満たしている必要はありません
・AWS / Google Cloud / Azure などのパブリッククラウド上での、データパイプラインや分析基盤の構築経験
・BigQuery / Snowflake / Redshift などのDWH製品の導入・運用経験
・SQLを活用した大量データの抽出・整形・可視化の業務経験

◆
本ポジションの魅力

① ビジネスと技術の両面で価値を生む、実装の最前線に立てる：顧客の課題や事業文脈に深く入り込み、DWH・パイプライン・BI・AIなど多層的な技術で、データから事業価値を引き出す仕組みを設計・構築します。
ただ手を動かすだけでなく、「どう使えば意味があるか」まで踏み込んだ提案・改善も行えるポジションです。

② 市場価値の高いモダン技術を、実案件で磨ける：TROCCOを軸に、Snowflake / BigQuery / dbtなどモダンなデータスタックの構築・運用経験が豊富に積めます。
社内には50本以上の技術ナレッジやオンボーディングWikiがあり、現場で学びながらスピーディにスキルアップできる環境が整っています。

③将来的には、生成AI・LLMを用いたR&Dや、PdMとの共創にも挑戦できます。

学歴

大学　大学院