最終確認日：2024年04月19日

東日本電信電話株式会社G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出

募集内容

業務内容

～先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援（システム提案・構築）のアーキテクチャー～
【業務詳細】　　先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務
＜案件支援＞　　・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成
・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務
＜ソリューションモデルの検討等＞
・AI・機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのソリューション構築・サービス化にむけた検討
・AI・機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AI・機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務
【求人の魅力】　◆NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」
「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等を
フルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけた挑戦をしていただきます。
◆課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために
2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。

変更の範囲：有
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

必要な経験

・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上）
・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。

学歴

高専　大学　大学院

雇用形態

正社員
試用期間：有/4ヶ月
備考：条件に変更なし

勤務地

勤務地１：東京都
変更の範囲：有
※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。
受動喫煙対策：確認中

想定年収

500～1000万円

勤務時間

9:00 ～ 17:30（実働：7時間30分） フレックス有
休憩時間：確認中
平均残業時間：20時間/月

休日・休暇

年間休日 122日
年末年始 夏季 特別 産休 育児
年末年始休暇（3日）、年次有給休暇（20日）※勤続1年以上の場合、ライフプラン休暇、夏季休暇（5日） 各種特別休暇（結婚・出産・育児・介護 等）、看護休暇、病気休暇 等

手当・福利厚生

住宅補助 退職金 財形貯蓄制度 カフェテリアプラン 定期健康診断
　カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）／社宅・寮、住宅補助費支援制度／持家取得支援制度／財産形成支援制度 人間ドック／健康保持・増進メニュー（育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用） 等

保険

健康 厚生年金 雇用 労災

応募までの流れ