高年収の案件多数!
23ページ | 東京で働くITコンサルタントの転職・求人特集
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ITコンサルタントのニーズは高まっている
ITコンサルタントとは、企業が抱える経営課題に対してITを切り口とした提案を行ない、解決に導く仕事です。ITの専門知識やスキルを活かし、企業の経営層や情報システム部門を支援するITコンサルタントの役割は、近年ますます重要性を増しています。
ITコンサルタントの平均年収は?
厚生労働省が運営する職業情報提供サイト「job tag(職業情報提供サイト(日本版O-NET)」によると、ITコンサルタントの平均年収は660.4万円となっています。エンジニア系職種の中でも特に高い水準です。「ポジションが埋まっていて昇進が望めない」「会社全体で給与水準が低い」といった場合は、今よりも年収が高い企業に転職するのがおすすめです。
社名非公開テクニカルエンジニア(BSX)
社名非公開業務コンサルタント(BSX)
社名非公開DXエンジニア
- 業務内容
- 【業務内容】Automation Anywhereが提供するRPAやGoogleが提供するクラウドソリューション等を利用して、顧客のDX化を支援します。
【案件例】Automation360とGoogleのDocument AIを組み合わせたAI-OCRソリューションの導入
【担当工程】顧客の業務内容や課題をヒアリングし、それぞれに最適なソリューションの提案・導入~構築など全工程を担っていただくことが出来ます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・オープン系の開発経験もしくはインフラ構築経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 420~650万円
社名非公開システムエンジニア(BSG)
社名非公開DXエンジニア(BSOL)
社名非公開◆システムエンジニア【自社勤務/プライム案件/フォロー体制◎/在宅勤務可】
社名非公開【プライム100%】 RPAエンジニア ~アプリ・インフラご経験不問/RPAへの意欲重視の採用~
社名非公開導入コンサルタント
社名非公開保険会社向けアドバイザリー(システム系コンサルタント)【FS INS IAG】
- 業務内容
- ■ IFRS導入に伴うPMO支援
日本企業の国際化が進む中、グループの財務状況を海外の投資家を含めて説明する際に、IFRSを採用する会社が増えており、政府を始め、金融庁などの行政機関でもIFRSの採用を後押しする動きがあります。少子化による国内市場の縮小が見込まれる保険業界においても、近年、海外企業の買収が相次いでおり、また、外国人株主の比率も増してきている状況があります。このような中、保険会社における影響が大きい、IFRS9(金融商品)およびIFRS17(保険契約)の内容が固まり、その適用が明確なスケジュール感をもって現実味を帯びてきました。
IFRSの適用を予定している会社に対して、私どもは、以下のような支援を行います。
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- 必要な経験
-
・コンサルティングファーム(ITベンダーを含む)で、5年以上の金融機関向けシステム開発PMO 経験を有する方
・コンサルティングファーム(ITベンダーを含む)または、金融機関にて、5年以上の基幹系システム(契約管理、財務・経理系など)開発で基本設計、要件定義、ベンダー調整、UAT等の経験 を有する方
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~800万円
社名非公開戦略/経営コンサルタント
- 業務内容
- ◆日本有数の大手企業をクライアントに、経営戦略から業務、ITまで、ビジネス全般に関わるコンサルティング業務を行っていただきます。
※コンサル、ITどちらも未経験の方には、入社後1ヶ月間は研修を受けていただきます。
【業務内容】・入社直後はコンサルティングの基礎を習得する事から始まり、習得スキルの固定化⇒ストレッチを繰り返しながら、一段上のレベルのプロジェクトへのアサインメントを経験するプロセスを経て、最終的には
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- 必要な経験
-
【必要スキル/経験】
◆社会人経験が2年以上あり、コンサルタントを志す方(何かしらの専門性がある方は尚可)
◆論理的なコミュニケーションスキルと思考力をお持ちの方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1500万円
社名非公開政策コンサルタント:新たな技術・産業・社会システムのリスクマネジメント
社名非公開政策コンサルタント:防災・レジリエンス
社名非公開3212 データドリブンCXコンサルタント(データ分析+CDP+MA)
社名非公開SCMプロジェクトマネージャー/SCMアナリスト【コーポレート/サプライチェーン改革統括部】
社名非公開プロジェクトマネージャー
社名非公開データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム/プラットフォーム・テクノロジーサービス】
- 業務内容
- 【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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- 必要な経験
-
★以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し
1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680~1100万円
社名非公開データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント
- 業務内容
- 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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- 必要な経験
-
以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験(1年以上)
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680~1100万円