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公開中の求人 214件中 201-214件表示

社名非公開データアナリスト【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】

業務内容
◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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必要な経験
◆SQL またはプログラミング言語を用いたクエリ・スクリプト構築・運用経験
(業務経験や期間は問いません、自分で必要なデータを取得し、加工された経験を重視します)
※数字を扱うことに対して抵抗がなく、顧客にとって最適な数値やKPIを設計し
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勤務地
東京都
想定年収
480~720万円

社名非公開BIエンジニア(BCOM)

業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
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業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします

【革新的なプロジェクトに参画】
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必要な経験
【下記いずれかの経験をお持ちの方】
・SQL使用経験1年程度
・Python、Javaなどを用いたデータ集計、データ解析のご経験1年程度
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勤務地
東京都
想定年収
450~800万円

社名非公開データアナリスト・データサイエンティスト補佐

業務内容
主に分析や調査を行っていただくポジションです。
分析スキルを活かして、多様な業界のプロジェクトの成功に貢献していただきます。
メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、金融機関におけるシステム開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化・内製化支援、AI開発支援に携わっていただきます。
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主に分析や調査を行っていただくポジションです。
分析スキルを活かして、多様な業界のプロジェクトの成功に貢献していただきます。
メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、金融機関におけるシステム開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化・内製化支援、AI開発支援に携わっていただきます。
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必要な経験
・Python1年以上(自己学習 or 業務で)
・クライアントワークの経験がない場合は営業経験
勤務地
東京都
想定年収
350~550万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【業務内容】   金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出       /   ・課題に対するソリューションの提案
・概念検証(PoC)           /   ・プロトタイプ開発
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【業務内容】
金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出
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必要な経験
・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績
勤務地
東京都
想定年収
500~850万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
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【業務内容】
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
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必要な経験
●以下、データ分析業務全般の経験
・課題整理
・仮説構築
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勤務地
東京都
想定年収
800~1500万円

社名非公開データサイエンティスト(テック職)

業務内容
【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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【業務内容】
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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必要な経験
・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・以下、データ分析業務全般の経験
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勤務地
東京都
想定年収
800~1500万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
◆Webサイト分析
◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
◆Webサイト分析

◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
必要な経験
・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上)
・データ分析に関するソリューション提供
(リコメンド、パーソナライズ自然言語処理技術)の実務経験者
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勤務地
東京都
想定年収
600~1200万円

社名非公開DXコンサルタント シニアデータコンサルタント

業務内容
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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必要な経験
■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上(1つでもあればOK)
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用
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勤務地
東京都
想定年収
600~1000万円

社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)

業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
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必要な経験
【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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勤務地
大阪府 東京都
想定年収
700~1500万円

社名非公開【ES本部】ビッグデータ活用支援(車両データ解析、データマイニング)※東京勤務

業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】
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必要な経験
Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析の経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です
勤務地
東京都
想定年収
502~995万円

社名非公開データサイエンティスト(データドリブンDX)【グローバルイノベーション/コーポレート事業開発】

業務内容
【職務内容】
dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。
1.dotData未導入のお客様への提案活動、PoCプロジェクトの主導
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【職務内容】
dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。

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必要な経験
主任の場合
【MUST】
・機械学習に関する基本的な知識
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勤務地
東京都
想定年収
450~800万円

社名非公開データサイエンティスト(BSG)

業務内容
【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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必要な経験
【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験
■高校卒業レベル程度の数学知識
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勤務地
東京都
想定年収
450~800万円

社名非公開コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】

業務内容
Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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必要な経験
経験業種不問(社会人実務経験2年以上)
<AIソリューションプランナー>
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
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勤務地
東京都
想定年収
580~2000万円

社名非公開<金融×IT>サイバーセキュリティアナリスト

業務内容
【求人の特色・一押しポイント】
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約4人に1人が中途採用。
■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。グループ横断でのポリシー策定等を通じ態勢を強化。
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【求人の特色・一押しポイント】
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約4人に1人が中途採用。
■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。グループ横断でのポリシー策定等を通じ態勢を強化。
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必要な経験
各種セキュリティ領域での企画・開発・運用の実務経験 3年以上
勤務地
東京都
想定年収
600~1100万円
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