お問い合わせ番号:623229 最終確認日:2026年05月21日

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機械学習エンジニア

Sansan株式会社

お問い合わせ番号:623229 最終確認日:2026年05月21日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 878.4 ~ 2797.2 万円
[月給] 61 ~ 189万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
勤務地 [勤務地1] 東京都 渋谷区 桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
[勤務地2] 大阪府 大阪市北区 堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
[勤務地その他] 愛知県、福岡県
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:30 ~ 18:30(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] 基本給:49.4~153.1万円
みなし残業手当額:11.6~35.9万円
月のみなし時間:30.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり
[フレックスタイム] 有(コアタイム:10:00~16:00)
休日・休暇 [年間休日] 125日
[年次有給休暇] ~10日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季特別産休育児
・土日祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

■AI・データ技術で、未来を共に創りませんか?

【お仕事内容】

私たちは、「Sansan」「Contract One」「Bill One」といったサービスを展開しており、独自のビジネスデータベースと最先端のAI技術(機械学習、生成AIを含む)を組み合わせた機能開発や技術的な課題解決に取り組んでいます。

これまでのご経験や得意なことに合わせて、下記いずれかの分野でお力を発揮していただきたいと考えております。

【具体的な業務内容】

1. 検索・推薦エンジニアリング
・「Contract One」などのサービスで使われる検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど)を設計し、実際に作り上げます。
・検索の精度をもっと良くしたり、システムがスムーズに動くように調整したり、使う方がより快適に感じるための改善策を考えます。

2. 機械学習・自然言語処理・画像認識
・文書から必要な情報を取り出したり、同じものを一つにまとめたり、ニュースをおすすめするなどのアルゴリズムを研究し、開発します。
・生成AI(LLM)を使って、新しい機能の試作品を作ったり、それを実際のサービスに組み込んだりします。
・開発したモデルを実際のサービスで使えるように、最適化したり、APIとして提供できるようにします。

3. データサイエンス・戦略
・事業の課題を解決するために、データを分析したり、統計モデルを作ったり、データから新しい発見を見つけ出したりします。
・私たち独自の企業データベースを作るために、名寄せエンジンを開発し、運用します。

4. アーキテクチャー・技術基盤
・AIやデータを使ったアプリケーションにおいて、最も適したシステムの設計を考え、使う技術を選びます。
・たくさんのデータを処理するための基盤や、MLOps/LLMOpsといった開発・運用環境を構築し、管理します。


■AI・データ技術で、未来を共に創りませんか?

【お仕事内容】

私たちは、「Sansan」「Contract One」「Bill One」といったサービスを展開しており、独自のビジネスデータベースと最先端のAI技術(機械学習、生成AIを含む)を組み合わせた機能開発や技術的な課題解決に取り組んでいます。

これまでのご経験や得意なことに合わせて、下記いずれかの分野でお力を発揮していただきたいと考えております。

【具体的な業務内容】

1. 検索・推薦エンジニアリング
・「Contract One」などのサービスで使われる検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど)を設計し、実際に作り上げます。
・検索の精度をもっと良くしたり、システムがスムーズに動くように調整したり、使う方がより快適に感じるための改善策を考えます。

2. 機械学習・自然言語処理・画像認識
・文書から必要な情報を取り出したり、同じものを一つにまとめたり、ニュースをおすすめするなどのアルゴリズムを研究し、開発します。
・生成AI(LLM)を使って、新しい機能の試作品を作ったり、それを実際のサービスに組み込んだりします。
・開発したモデルを実際のサービスで使えるように、最適化したり、APIとして提供できるようにします。

3. データサイエンス・戦略
・事業の課題を解決するために、データを分析したり、統計モデルを作ったり、データから新しい発見を見つけ出したりします。
・私たち独自の企業データベースを作るために、名寄せエンジンを開発し、運用します。

4. アーキテクチャー・技術基盤
・AIやデータを使ったアプリケーションにおいて、最も適したシステムの設計を考え、使う技術を選びます。
・たくさんのデータを処理するための基盤や、MLOps/LLMOpsといった開発・運用環境を構築し、管理します。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 Webアプリケーションの設計・開発・運用経験(3年以上目安)

上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識
- 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験
- 検索エンジン(Elasticsearchなど)や推薦システムの設計・チューニング経験
- SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験
- クラウド環境(AWS/GCPなど)でのアーキテクチャ設計・構築経験
Webアプリケーションの設計・開発・運用経験(3年以上目安)

上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識

- 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験
- 検索エンジン(Elasticsearchなど)や推薦システムの設計・チューニング経験
- SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験
- クラウド環境(AWS/GCPなど)でのアーキテクチャ設計・構築経験
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 Sansan株式会社
企業HP http://jp.corp-sansan.com/
本社所在地 〒1500001 東京都 渋谷区 桜丘町 1-1 渋谷サクラステージ 28F
事業内容
設立年月日 2007年 6月11日
代表者 寺田親弘
資本金 72億300万円
従業員数 2,266名 (平均年齢:31歳)
株式公開 東証プライム

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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