お問い合わせ番号:616307 最終確認日:2026年08月29日

女性歓迎!自然言語処理アーキテクト【生成AI×業務課題解決/リモート/フルフレックス】|AMBL株式会社の求人・転職情報|type女性の転職エージェント

自然言語処理アーキテクト【生成AI×業務課題解決/リモート/フルフレックス】

AMBL株式会社

お問い合わせ番号:616307 最終確認日:2026年08月29日

AIによるこの求人の要約

  • 生成AI、特にLLMを活用した業務効率化プロジェクトにおいて、技術選定から開発までを主導。自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験が二年以上必須
  • 年収500万円から1000万円で固定給制。定期健康診断があり、安心して働ける環境
  • 勤務地は東京都港区。年間休日は125日で土日祝休み。月平均残業時間は20時間で、フレックスタイム制度あり
こんな女性におすすめ!
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 500 ~ 1000 万円
[月給] 34万円 ~
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収:668.4万円
  • ITコンサルタント・PMO・プリセールスの平均年収:752.6万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 港区 赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階
[変更の範囲] [受動喫煙対策]敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間:22時間/月
  • ITコンサルタント・PMO・プリセールスの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 125日
[年次有給休暇] 10日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
■有給休暇(入社日付与 初年度最大14日)■夏季休暇(3日有給付与に変更)■記念日休暇(1日有給付与に変更) ■年末年始休暇(12/29~1/3)■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)■産休育休取得実績(復職率100%)
手当・福利厚生 定期健康診断 残業手当
■入社時有給付与(初年度最大14日付与※入社月に異なる)■テレワーク手当(一律4,000円支給) ■資格取得奨励金制度(11,000円~141,000円/1種につき)■結婚祝金制度(30,000円+休暇5日付与) ■企業型確定拠出年金制度(選択制)■社員紹介制度(100,000円~500,000円)■副業制度(規定あり) ■定期健康診断■慶弔見舞金制度■産休・育休制度(100%復帰)
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

生成AI(特にLLM)を活用した業務効率化や知的業務支援のプロジェクトで、技術の選定、設計、開発の中心的な役割を担っていただける方を募集しています。
「PoCで終わらない」本番実装の案件が豊富にございますので、NLPの専門知識をビジネスに活かしたいエンジニアの方に最適な環境です。
【具体的な業務内容】
・お客様との技術的な意見交換、業務の分析、PoCの仮説設計を行います。
・LLMや検索技術(RAGなど)を用いて、プロトタイプの開発から本番導入までを進めます。
・若手メンバーへの技術的なサポートや、コードの確認を行います。
・プロジェクトマネージャーやビジネスサイドの担当者へ技術的な提案や交渉、仕様の調整を行います。
・LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)に携わります。
【このお仕事の魅力】
1. 【現場で活きる】生成AIの実践力が身につきます
PoCで終わらず、実際にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計し、作り上げる経験を積むことができます。
LLM(大規模言語モデル)やRAG(検索拡張生成)、ドキュメントの要約・分類といった最先端の技術を駆使し、実際に運用できるAIをご自身の力で生み出していただきたいと考えています。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにございます。
2. 技術を主導する【リードエンジニア】としての裁量があります
与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、必要な要件を定義し、技術的な検証までを主導できます。
「なぜそれを行うのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を引っ張っていくことができます。このような技術的なリーダーシップを存分に発揮できる環境です。
3. お客様の心を掴む【課題解決力】が養われます
お客様の本当のニーズを理解し、それを実現可能な技術的な案へと落とし込むことができます。お客様との密な対話を通じて、技術を分かりやすく伝え、合意を形成していく力が身につきます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に開くでしょう。

生成AI(特にLLM)を活用した業務効率化や知的業務支援のプロジェクトで、技術の選定、設計、開発の中心的な役割を担っていただける方を募集しています。
「PoCで終わらない」本番実装の案件が豊富にございますので、NLPの専門知識をビジネスに活かしたいエンジニアの方に最適な環境です。

【具体的な業務内容】
・お客様との技術的な意見交換、業務の分析、PoCの仮説設計を行います。
・LLMや検索技術(RAGなど)を用いて、プロトタイプの開発から本番導入までを進めます。
・若手メンバーへの技術的なサポートや、コードの確認を行います。
・プロジェクトマネージャーやビジネスサイドの担当者へ技術的な提案や交渉、仕様の調整を行います。
・LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)に携わります。

【このお仕事の魅力】

1. 【現場で活きる】生成AIの実践力が身につきます
PoCで終わらず、実際にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計し、作り上げる経験を積むことができます。
LLM(大規模言語モデル)やRAG(検索拡張生成)、ドキュメントの要約・分類といった最先端の技術を駆使し、実際に運用できるAIをご自身の力で生み出していただきたいと考えています。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにございます。

2. 技術を主導する【リードエンジニア】としての裁量があります
与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、必要な要件を定義し、技術的な検証までを主導できます。
「なぜそれを行うのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を引っ張っていくことができます。このような技術的なリーダーシップを存分に発揮できる環境です。

3. お客様の心を掴む【課題解決力】が養われます
お客様の本当のニーズを理解し、それを実現可能な技術的な案へと落とし込むことができます。お客様との密な対話を通じて、技術を分かりやすく伝え、合意を形成していく力が身につきます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に開くでしょう。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験(2年以上)
・Python+LLM(OpenAI APIやTransformers系)での開発経験
・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験


【求める人物像】
・業務を人任せにせず当事者意識をもって遂行できる方
・事業の成長によって自身の成長を実感いただける方
・後輩の育成に辛抱強く関与しその成長に喜びを見出せる方
・同社のビジョンに共感いただける方
・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験(2年以上)
・Python+LLM(OpenAI APIやTransformers系)での開発経験
・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験

【求める人物像】

・業務を人任せにせず当事者意識をもって遂行できる方
・事業の成長によって自身の成長を実感いただける方
・後輩の育成に辛抱強く関与しその成長に喜びを見出せる方
・同社のビジョンに共感いただける方
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問
求人の特色

企業情報

企業名 AMBL株式会社
企業HP https://www.ambl.co.jp/
本社所在地 〒1410032 東京都 品川区 大崎 一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階
事業内容
設立年月日 2001年 3月 9日
代表者 依田 朗
資本金 7992万円
従業員数 705名 (平均年齢:35歳)

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間/月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 ITコンサルタント・PMO・プリセールス
【平均年収】
752.6万円
【平均残業時間】
22時間/月
上流工程やマネジメントを担うため、年収は非常に高水準。その分、残業時間も多めになりやすいです。
【業界別】
面接アドバイス
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
技術とビジネスの懸け橋となる論理的思考力と、プロジェクトを完遂させる実行力が重視される傾向があります。単に知識を語るのではなく、工期遵守やコスト削減といった数値を根拠に実務経験を語るのがおすすめです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「現場の制約と理想をどう着地させるか」が定番の質問です。リスクを伝え、落としどころを見つけたエピソードを語りましょう。自分の「判断基準」を数字や実績で示すと、即戦力として評価がぐっと上がります。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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  • ご登録

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

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    STEP04

    書類作成・応募・推薦

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  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

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