株式会社分析屋

お問い合わせ番号：574908　最終確認日：2026年01月18日

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勤務条件
求人情報
企業情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月備考：試用期間中の勤務条件：変更無し
給与	[想定年収] 300 ～ 350 万円 [月給] 19 ～ 30万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] ※若手からミドル層まで幅広く採用しており、ご本人様のスキル経験によって決定いたします。
勤務地	[勤務地1] 東京都東京都23区プロジェクト先 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 15時間/月 [みなし残業] みなし残業なし
休日・休暇	[年間休日] 123日 [年次有給休暇] ～20日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児 ◆完全週休2日制　◆創立記念日（8月15日）※年末年始休暇の他、長期休暇は個人で取得可能 ◆完全週休2日制　◆創立記念日（8月15日）※年末年始休暇の他、長期休暇は個人で取得可能
手当・福利厚生	退職金通勤手当残業手当 ◆休日勤務手当　◆深夜勤務手当　◆組織貢献手当（教育・採用・部門運営など）■退職金制度■社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担■社外研修の費用補助制度■私服勤務OK（本社勤務の場合） ■在宅手当（2000円） ◆休日勤務手当　◆深夜勤務手当　◆組織貢献手当（教育・採用・部門運営など）■退職金制度■社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担■社外研修の費用補助制度■私服勤務OK（本社勤務の場合） ■在宅手当（2000円）
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年1回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	データ分析エンジニアとして、企業の事業成長をデータの力で支援しませんか？【概要】充実した研修制度がありますので、データ分析やデータエンジニアリングスキルを習得しながら、データ利活用支援や業務効率化支援を通して、お客様の事業成長に貢献できます。一部リモートワークも可能です。（プロジェクト先による）【業務詳細】・データ利活用支援ゲーム業界やWEB・通信業界など、様々な業界の膨大なデータを活用し、以下の業務を行います。・データ抽出、加工、集計・レポーティング、ダッシュボード作成・施策提案と効果検証（PDCAサイクルの実行）クライアントの事業成功をデータに基づいて支援します。・データの可視化・分析業務効率化支援企業の業務効率化のため、データ可視化と業務自動化を推進します。・BIツール（Tableau、Power BIなど）導入支援、開発、運用・Excel VBA、RPAを活用した業務自動化、効率化、ダッシュボード開発、運用保守お客様の課題をヒアリングし、最適なソリューションを提供することで、データ活用の推進をサポートします。【魅力】・幅広い業界の企業でデータ分析に携われます。・様々な業界の状況や知識を習得できます。・ヒアリングから分析、提案まで一貫して経験できるため、スキルアップが期待できます。・顧客と密に連携し、顧客視点での課題解決ができます。・顧客からの感謝を感じながら、やりがいのある仕事ができます。・データ分析結果の説明や提案を通して、言語化能力や説明力が向上します。データ分析エンジニアとして、企業の事業成長をデータの力で支援しませんか？【概要】充実した研修制度がありますので、データ分析やデータエンジニアリングスキルを習得しながら、データ利活用支援や業務効率化支援を通して、お客様の事業成長に貢献できます。一部リモートワークも可能です。（プロジェクト先による）【業務詳細】・データ利活用支援ゲーム業界やWEB・通信業界など、様々な業界の膨大なデータを活用し、以下の業務を行います。・データ抽出、加工、集計・レポーティング、ダッシュボード作成・施策提案と効果検証（PDCAサイクルの実行）クライアントの事業成功をデータに基づいて支援します。・データの可視化・分析業務効率化支援企業の業務効率化のため、データ可視化と業務自動化を推進します。・BIツール（Tableau、Power BIなど）導入支援、開発、運用・Excel VBA、RPAを活用した業務自動化、効率化、ダッシュボード開発、運用保守お客様の課題をヒアリングし、最適なソリューションを提供することで、データ活用の推進をサポートします。【魅力】・幅広い業界の企業でデータ分析に携われます。・様々な業界の状況や知識を習得できます。・ヒアリングから分析、提案まで一貫して経験できるため、スキルアップが期待できます。・顧客と密に連携し、顧客視点での課題解決ができます。・顧客からの感謝を感じながら、やりがいのある仕事ができます。・データ分析結果の説明や提案を通して、言語化能力や説明力が向上します。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・基本的なPCスキル・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau）・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心	・基本的なPCスキル・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau）・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問

企業情報

企業名	株式会社分析屋
企業HP	http://analytics-jp.com/
本社所在地	〒2510052 神奈川県藤沢市藤沢 484-1 藤沢アンバービル4階
事業内容	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援　　WEB広告出稿支援と効果測定　サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など）　SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験・臨床研究・製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援 WEB広告出稿支援と効果測定サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など） SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発
設立年月日	2011年 8月15日
代表者	溝口　大作
資本金	1000万円
従業員数	248名（平均年齢：32歳）