株式会社オプティマインド

お問い合わせ番号：571651　最終確認日：2026年01月15日

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勤務条件
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応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月備考：試用期間中の条件変更はなし
給与	[想定年収] 500 ～ 900 万円 [給与形態] 固定給制(月給制)
勤務地	[勤務地1] 愛知県名古屋市中区栄2-11-30 セントラルビル９F [勤務地2] 東京都千代田区神田錦町2-2-1 WeWork KANDA SQUARE [勤務地その他] 大阪府 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有（コアタイム：10:00～16:00）
休日・休暇	[年間休日] 125日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児完全週休2日制（休日は土日祝日）年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）年間休日日数125日完全週休2日制（休日は土日祝日）年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）年間休日日数125日
手当・福利厚生	住宅補助通勤手当残業手当・各種社会保険完備（雇用保険・労災保険・厚生年金・健康保険）・交通費実費支給（但し、上限4万円/月）・フルリモート勤務可能（職種による）・フレックスタイム制（コアタイム10:00~16:00）・服装自由・愛知県移住支援企業対象・引越費用全額負担（同社規程による）・スキルアップ予算10万円（金額は社内規程による）・部活制度・各種社会保険完備（雇用保険・労災保険・厚生年金・健康保険）・交通費実費支給（但し、上限4万円/月）・フルリモート勤務可能（職種による）・フレックスタイム制（コアタイム10:00~16:00）・服装自由・愛知県移住支援企業対象・引越費用全額負担（同社規程による）・スキルアップ予算10万円（金額は社内規程による）・部活制度
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]確認中
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用・アルゴリズムの性能評価・チーム外向けドキュメントの整備・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用・アルゴリズムの性能評価・チーム外向けドキュメントの整備・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	下記いずれかの経験・企業での開発経験1年以上 + 大学または企業での数理系の研究経験3年以上・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上・アルゴリズムとデータ構造に関する知識（AtCoderで水色相当）	下記いずれかの経験・企業での開発経験1年以上 + 大学または企業での数理系の研究経験3年以上・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上・アルゴリズムとデータ構造に関する知識（AtCoderで水色相当）
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	●仕事の魅力等 ●仕事の魅力 ■働きやすい環境が整っているフルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。 ■社会貢献度の高い開発顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ■ハイスキルなメンバーアカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 ■得られる経験・スキル・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。開発環境・開発言語：Java, Python ・インフラ：AWS ・Knowledge Tool：Notion, GitHub Project ・VCS：Git ・ログ監視ツール: Datadog ・プロジェクト管理: GitHub Project ・その他コミュニケーションツール：Slack, Google meet, Gather 経営陣のエンジニアリングに対する想い経営陣はエンジニアのバックグラウンドがあり、代表は、コア技術の一つである組合せ最適化を専門に研究してきました。同社のプロダクトは複数のディープな技術とロジックから構成されています。技術力に基づくプロダクトの成熟度がそのままビジネスの成長や競合への差別化に直結するため、エンジニアリングに対して積極的に投資をしています。 ●仕事の魅力 ■働きやすい環境が整っているフルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。 ■社会貢献度の高い開発顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ■ハイスキルなメンバーアカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 ■得られる経験・スキル・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。開発環境・開発言語：Java, Python ・インフラ：AWS ・Knowledge Tool：Notion, GitHub Project ・VCS：Git ・ログ監視ツール: Datadog ・プロジェクト管理: GitHub Project ・その他コミュニケーションツール：Slack, Google meet, Gather 経営陣のエンジニアリングに対する想い経営陣はエンジニアのバックグラウンドがあり、代表は、コア技術の一つである組合せ最適化を専門に研究してきました。同社のプロダクトは複数のディープな技術とロジックから構成されています。技術力に基づくプロダクトの成熟度がそのままビジネスの成長や競合への差別化に直結するため、エンジニアリングに対して積極的に投資をしています。

企業情報

企業名	株式会社オプティマインド
企業HP	https://www.optimind.tech/company/
本社所在地	〒4600008 愛知県名古屋市中区栄2丁目11番30号セントラルビル9F
事業内容	ラストワンマイル配送におけるルート最適化サービスの開発と提供【詳細】組合せ最適化、統計処理などの技術を用いて、「どの車両が、どの訪問先を、どの順に、どういうルートで回ると最適か」というラストワンマイルの配車最適化のサービスを展開しています。【サービス（データ循環型次世代配車システム Loogia）】ラストワンマイルに特化した配車システム「Loogia（ルージア）」。誰でも簡単に最適な配送計画を作成することができ、配車・配送業務を効率化します。配送計画の作成だけでなく、ドライバーアプリを活用した配送業務のご支援、リアルタイムでの動態管理機能まで一貫してご提供しています。速度推定モデルによる精度の高さに加え、ラストワンマイルならではの様々な条件を考慮した配送計画が作れることが特徴です。 ※様々なシステムとのAPI連携も可能です。	ラストワンマイル配送におけるルート最適化サービスの開発と提供【詳細】組合せ最適化、統計処理などの技術を用いて、「どの車両が、どの訪問先を、どの順に、どういうルートで回ると最適か」というラストワンマイルの配車最適化のサービスを展開しています。【サービス（データ循環型次世代配車システム Loogia）】ラストワンマイルに特化した配車システム「Loogia（ルージア）」。誰でも簡単に最適な配送計画を作成することができ、配車・配送業務を効率化します。配送計画の作成だけでなく、ドライバーアプリを活用した配送業務のご支援、リアルタイムでの動態管理機能まで一貫してご提供しています。速度推定モデルによる精度の高さに加え、ラストワンマイルならではの様々な条件を考慮した配送計画が作れることが特徴です。 ※様々なシステムとのAPI連携も可能です。
設立年月日	2015年 6月22日
資本金	1億円
従業員数	60名（平均年齢：33歳）