最終確認日:2025年02月18日

株式会社分析屋【データサイエンティスト・データアナリスト候補(マーケティング部)】東京・神奈川勤務

募集内容

業務内容

魅力的なデータ分析のお仕事です!

【業務内容】
・クライアントの課題をヒアリングし、データ分析の目的を明確にします。
・分析に必要なデータの設計を行い、データ抽出、加工、集計を行います。
・集計したデータを分析し、結果を考察、改善のための提案を行います。

経験に応じて、まずはデータ処理、集計、設計などからスタートし、スキルアップを目指せます。
将来的には、マーケティング領域における分析企画、設計、要件定義から分析実施、提案まで、一連の業務をお任せします。

【マーケティング領域例】
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援
・調査、分析、リサーチ
・POSデータ分析

【開発環境/使用ツール】
AWS、GCP、Azure、Tableau、SAS、SPSS、Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Google Analytics、SQL、Python、Rなど

【魅力】
・ビジネス企画から実装まで携われる
・最新のデータ分析技術を習得できる
・クライアントと直接やり取りし、生の声を聞ける
・データ活用によるビジネス促進、社会貢献度の高い仕事
・金融、エンタメ、通信、製造、製薬、地方自治体、法人など、多様な業界のデータに触れられる

ご応募をお待ちしております!

魅力的なデータ分析のお仕事です!

【業務内容】
・クライアントの課題をヒアリングし、データ分析の目的を明確にします。
・分析に必要なデータの設計を行い、データ抽出、加工、集計を行います。
・集計したデータを分析し、結果を考察、改善のための提案を行います。

経験に応じて、まずはデータ処理、集計、設計などからスタートし、スキルアップを目指せます。
将来的には、マーケティング領域における分析企画、設計、要件定義から分析実施、提案まで、一連の業務をお任せします。

【マーケティング領域例】
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援
・調査、分析、リサーチ
・POSデータ分析

【開発環境/使用ツール】
AWS、GCP、Azure、Tableau、SAS、SPSS、Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Google Analytics、SQL、Python、Rなど

【魅力】
・ビジネス企画から実装まで携われる
・最新のデータ分析技術を習得できる
・クライアントと直接やり取りし、生の声を聞ける
・データ活用によるビジネス促進、社会貢献度の高い仕事
・金融、エンタメ、通信、製造、製薬、地方自治体、法人など、多様な業界のデータに触れられる

ご応募をお待ちしております!



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験
<必須要件>
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)
学歴
不問
雇用形態
正社員
試用期間:有/6ヶ月
備考:試用期間中の勤務条件:変更無し
勤務地
勤務地1:東京都
変更の範囲:有
会社の定める勤務地
受動喫煙対策:確認中
想定年収
350~500万円
勤務時間
9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)
休憩時間:確認中
平均残業時間:15時間/月
休日・休暇
年間休日 123日
年末年始 慶弔 特別 産休 育児
◆完全週休2日制 ◆創立記念日(8月15日)※年末年始休暇の他、長期休暇は個人で取得可能
手当・福利厚生
退職金
◆休日勤務手当 ◆深夜勤務手当 ◆組織貢献手当(教育・採用・部門運営など)■退職金制度■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担■社外研修の費用補助制度■私服勤務OK(本社勤務の場合) ■在宅手当(2000円)
保険
健康 厚生年金 雇用 労災

企業情報

企業名

株式会社分析屋

事業内容
【ライフサイエンス部門】~技術革新で人々の生活を豊かにする~
・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析(解析アルゴリズム開発、アプリ開発)

【マーケティング部門】~リサーチ・分析で新しい価値を創造する~
・商品・サービスの分析/施策提案(マーケティングリサーチ等)・企業の経営課題の可視化(業務最適化に向けた分析等)
・デジタルマーケティング支援  WEB広告出稿支援と効果測定 サイトやアプリのユーザ行動データ活用/分析/施策提案(GA分析など)
 SNSのホットワード分析(テキストマイニング等)

【分析部門】~データを正確に分析し、未来を予測する~
・機械学習による予測モデル・AI開発
【ライフサイエンス部門】
~技術革新で人々の生活を豊かにする~
・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析(解析アルゴリズム開発、アプリ開発)
設立年月日
2011年 8月15日
資本金
1000万円
従業員数
248名

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