最終確認日：2024年07月01日
フルカイテン株式会社バックエンドエンジニア

募集内容

業務内容: ■自社SaaS「FULL KAITEN」のバックエンド開発を担当頂きます。
【業務範囲】　在庫最適化システムを支える、データ基盤の構築を行っていただきます。顧客からの数億レコードにもなる大量データから、分散システムを活用して集計処理を行い、在庫の質を可視化するためのデータ基盤の構築に携わっていただきます。
【業務詳細】データパイプラインの設計、自動化　／　DB設計、データフロー設計
分散処理基盤の構築、パフォーマンスチューニング　／　機械学習モデルとの連携
【使用技術】・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena
・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry
【開発商材】アパレル業界を中心に、少ない在庫で売り上げを伸ばせるようにする在庫管理システム(SaaS)です。
「この商品はこれだけ発注、この商品はセールしたらいい」などを、AIと在庫適正化に関するノウハウで解決します。
https://note.com/fullkaiten_re/n/ne472ff891b94?magazine_key=ma5beed7bd63d

変更の範囲：確認中

必要な経験: ・サーバサイドエンジニアとして3年以上の開発経験
・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験
・データ基盤の構築・運用経験

▽使用技術
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena
・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

事業内容: ・同社は小売業の在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化する在庫分析 SaaS「FULL KAITEN」を開発・提供しています。　
　https://full-kaiten.com/

「FULL KAITEN」
　機械学習と独自技術により、在庫問題を解決できるソフトウェアの開発に成功しSaaSとして提供を開始しました。
　現在の技術では、将来の需要を100%予測させることは不可能というのが現実です。
　これに対し、予測が外れた場合でも在庫問題を解決する方策をお客さま企業に示すことができるのが「FULL KAITEN」の面白いところです。
　積した膨大なデータから、商品ごとに売り切れるまでの期間を試算します。
　担当者がこれまでの経験をもとに予想するよりも早く正確に商品を見分けることが可能になりました。