お問い合わせ番号:517372 最終確認日:2025年09月09日

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エンジニア|リーダーポジション

アメリエフ株式会社

お問い合わせ番号:517372 最終確認日:2025年09月09日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
備考:試用期間中の勤務時間9:00~18:00
給与 [想定年収] 650 ~ 850 万円
[月給] 54.2 ~ 70.8万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 港区 ⻄新橋2丁⽬38番5号
[変更の範囲]
会社の定める勤務地
[受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 6:00 ~ 20:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 35時間/月
休日・休暇 年間休日 120日
年末年始 夏季 慶弔 産休 育児
土日祝日、夏期休暇(3日間)、年末年始休暇
手当・福利厚生 定期健康診断
スーパーフレックスタイム制度(試用期間除く)、在宅ワーク制度(試用期間除く)、健康診断(年1回)、産休・育休・育児に伴う時短制度、ワクチン手当
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

最先端技術で健康と治療を革新する企業で、データ分析システム開発に携わりませんか?

【仕事内容】

・クライアントの現状分析と課題発見を行い、最適な解決策を提案します。
・データベースの設計・構築、要件定義から詳細設計まで上流工程に携わり、解析チームと連携してシステム開発を進めます。
・OSSを活用した分析システムの選定、計算処理や解析処理システムの開発を行い、分析結果を分かりやすいレポートにまとめ、データ活用の提案を行います。
・中規模開発案件2件程度のPLとして、並行して小規模案件にも対応していただきます。
・顧客の研究目的に合わせたシステム化の提案、バイオインフォマティクス技術を活用した自社プロダクト開発、フロントエンド・バックエンドのWEBアプリケーション開発を行います。
・大量データ処理・蓄積のためのサーバーサイジング、社内開発環境の構築・運用にも携わっていただきます。

【具体的には】

顧客ヒアリングを通して課題を整理し、解決策を提案します。モックアップとアーキテクチャ設計を行い、システム化の具体的な内容を顧客と合意します。社内メンバーや外部リソースと協力し、開発プロジェクトを推進します。リリース後の運用とシステム活用に対するフォローまで、全フェーズを一気通貫で担当します。

【安心ポイント】

バイオインフォマティックスや遺伝子・ゲノム解析の経験・知識は不要です。入社後の研修やOJTで丁寧にサポートしますので、ご安心ください。

最先端技術で健康と治療を革新する企業で、データ分析システム開発に携わりませんか?

【仕事内容】

・クライアントの現状分析と課題発見を行い、最適な解決策を提案します。
・データベースの設計・構築、要件定義から詳細設計まで上流工程に携わり、解析チームと連携してシステム開発を進めます。
・OSSを活用した分析システムの選定、計算処理や解析処理システムの開発を行い、分析結果を分かりやすいレポートにまとめ、データ活用の提案を行います。
・中規模開発案件2件程度のPLとして、並行して小規模案件にも対応していただきます。
・顧客の研究目的に合わせたシステム化の提案、バイオインフォマティクス技術を活用した自社プロダクト開発、フロントエンド・バックエンドのWEBアプリケーション開発を行います。
・大量データ処理・蓄積のためのサーバーサイジング、社内開発環境の構築・運用にも携わっていただきます。

【具体的には】

顧客ヒアリングを通して課題を整理し、解決策を提案します。モックアップとアーキテクチャ設計を行い、システム化の具体的な内容を顧客と合意します。社内メンバーや外部リソースと協力し、開発プロジェクトを推進します。リリース後の運用とシステム活用に対するフォローまで、全フェーズを一気通貫で担当します。

【安心ポイント】

バイオインフォマティックスや遺伝子・ゲノム解析の経験・知識は不要です。入社後の研修やOJTで丁寧にサポートしますので、ご安心ください。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 システム開発経験(2年以上/ 一人称で開発を進められる方)
Linux,PythonまたはJavaでのシステム開発経験

【開発環境】
クラウドサービス:AWS、Microsoft Azure
AWS:EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, Athena, Redshift, SageMaker
仮想環境基盤:Docker, Vagrant
OS:Ubuntu, Redhat
ミドルウェア:Nginx, Flask, Django, MySQL, Jupyter notebook, apache airflow
プロビジョニング:Terraform
分析基盤:BigQuery, DataStudio
開発環境:GitHub, Slack, JIRA
使用言語:Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール:slack
情報共有ツール:esa
タスク管理ツール:JIRA、Trello
システム開発経験(2年以上/一人称で開発を進められる方)
Linux,PythonまたはJavaでのシステム開発経験

【開発環境】
クラウドサービス:AWS、Microsoft Azure
AWS:EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, Athena, Redshift, SageMaker
仮想環境基盤:Docker, Vagrant
OS:Ubuntu, Redhat
ミドルウェア:Nginx, Flask, Django, MySQL, Jupyter notebook, apache airflow
プロビジョニング:Terraform
分析基盤:BigQuery, DataStudio
開発環境:GitHub, Slack, JIRA
使用言語:Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール:slack
情報共有ツール:esa
タスク管理ツール:JIRA、Trello
学歴 専修 短大 高専 大学 大学院

企業情報

企業名 アメリエフ株式会社
事業内容 【医療・生命における解析システムを開発し、生命科学研究の発展に貢献していく】
 
◆ライフサイエンス事業:最先端のバイオインフォマティクス技術を用いてライフサイエンス分野の研究をトータルで支援します。
            ⇒論文調査に基づいた解析手法と解析システムの提案~データ解析、論文やデータ活用のコンサルテーションまで行います。
             担当領域)医療、生物学基礎研究、ヘルスケアから農林水産分野まであらゆる分野のライフサイエンス研究を支援します。
◆クリニカルシーケンス事業:クリニカルシーケンス(※1)を実現させたい医療機関の声を取り入れ、
              治療方針決定のためのデータマイニングシステム「AmeliCure(アメリキュア)」を提供しています。
              ※1:関連遺伝子変異を網羅的に解析し、個々の患者様の遺伝子情報に基づく医療提供を進めること。
【医療・生命における解析システムを開発し、生命科学研究の発展に貢献していく】

◆ライフサイエンス事業:最先端のバイオインフォマティクス技術を用いてライフサイエンス分野の研究をトータルで支援します。
⇒論文調査に基づいた解析手法と解析システムの提案~データ解析、論文やデータ活用のコンサルテーションまで行います。
担当領域)医療、生物学基礎研究、ヘルスケアから農林水産分野まであらゆる分野のライフサイエンス研究を支援します。

◆クリニカルシーケンス事業:クリニカルシーケンス(※1)を実現させたい医療機関の声を取り入れ、
治療方針決定のためのデータマイニングシステム「AmeliCure(アメリキュア)」を提供しています。
※1:関連遺伝子変異を網羅的に解析し、個々の患者様の遺伝子情報に基づく医療提供を進めること。
設立年月日 2010年 3月 8日
資本金 3000万円
従業員数 20名

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