最終確認日：2024年04月26日

Sansan株式会社R&D MLOps/DevOpsエンジニア

募集内容

業務内容

□同社研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanや
Eightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。同社サービスの
コア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。機能やシステムの設計リードから
実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。
【業務内容の例】・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善
・AWSやGCPへのシステムの構築、運用
・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発
・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み
【やりがい】　①多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境：自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な
研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も
在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。
②価値あるサービスの実現に主体的に関わる：研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに
対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化
していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

・一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識
・サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験
・RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験
・AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験
・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験

■開発環境
利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R
データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery
構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes
運用・監視：Datadog、Opsgenie
CI・CD : Github Actions
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Asana
インフラ：AWS、GCP
運用・監視：Datadog

学歴

高校　専修　短大　高専　大学　大学院

雇用形態

正社員
試用期間：有/6ヶ月
備考：試用期間中の条件変更はありません

勤務地

勤務地１：東京都
変更の範囲：有
会社の定める勤務地
受動喫煙対策：確認中

想定年収

求人紹介時にご案内します

勤務時間

～ （実働：8時間00分） フレックス有
休憩時間：確認中
平均残業時間：確認中

休日・休暇

年間休日 125日
年末年始 夏季 特別 産休 育児
・土日祝日　・年末年始休暇　・有給休暇

手当・福利厚生

近隣住宅補助制度　クリエイタ・エンジニア向け・・・開発環境整備補助制度／開発者向け勉強会奨励制度／書籍購入補助制度　等 ・各種社会保険完備　・交通費支給　※　・社員持株会 ※交通費の上限は1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。(往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。)

保険

健康 厚生年金 雇用 労災

応募までの流れ