最終確認日:2025年07月30日

フルカイテン株式会社 データコンサルタント

募集内容

業務内容

同ポジションは『FULL KAITEN』の導入を決定された顧客に対し、データ連携の専門家として導入プロセスをリードしていただきます。
ミッションは『FULL KAITEN』の価値の源泉である「顧客データ」と「弊社プロダクト」を繋ぐ架け橋となることです。顧客のビジネスと
システムを深く理解し、最適なデータ連携を実現することで、顧客の課題解決と事業成長を根幹から支える非常に重要なポジションです。

【業務詳細】
①要件定義・ヒアリング
-顧客の基幹システム(販売管理、在庫管理、POSなど)やデータ構造をヒアリングし、現状の業務フローを深く理解します。
-『FULL KAITEN』の価値を最大化するための、最適なデータ連携方法を定義します。
②データ連携設計
-顧客システムと『FULL KAITEN』を繋ぐためのデータモデルや、ファイル連携・API連携等を用いた連携方式を設計します。
-データの抽出・加工・転送(ETL)に関する仕様を策定します。
③プロジェクトマネジメント:
-設計から開発、実装完了までのプロジェクト全体の進捗を管理します。
-顧客担当者、社内開発チームなど、関係各所との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進します。
④導入後サポート:
-導入後のデータ連携に関する技術的な問い合わせ対応や、トラブルシューティングを行います。

同ポジションは『FULL KAITEN』の導入を決定された顧客に対し、データ連携の専門家として導入プロセスをリードしていただきます。
ミッションは『FULL KAITEN』の価値の源泉である「顧客データ」と「弊社プロダクト」を繋ぐ架け橋となることです。顧客のビジネスとシステムを深く理解し、最適なデータ連携を実現することで、顧客の課題解決と事業成長を根幹から支える非常に重要なポジションです。

【業務詳細】
①要件定義・ヒアリング
-顧客の基幹システム(販売管理、在庫管理、POSなど)やデータ構造をヒアリングし、現状の業務フローを深く理解します。
-『FULL KAITEN』の価値を最大化するための、最適なデータ連携方法を定義します。
②データ連携設計
-顧客システムと『FULL KAITEN』を繋ぐためのデータモデルや、ファイル連携・API連携等を用いた連携方式を設計します。
-データの抽出・加工・転送(ETL)に関する仕様を策定します。
③プロジェクトマネジメント:
-設計から開発、実装完了までのプロジェクト全体の進捗を管理します。
-顧客担当者、社内開発チームなど、関係各所との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進します。
④導入後サポート:
-導入後のデータ連携に関する技術的な問い合わせ対応や、トラブルシューティングを行います。



変更の範囲:確認中
必要な経験
システム開発における要件定義・仕様策定経験 (顧客の要望を聞き、実現可能な形に落とし込む)
※折衝経験おありの方(社内・社外問わず各ステークホルダーとのやり取りがある方)は
積極的にご応募ください!

【チーム体制】
開発部長 1名
・システムエンジニア 1名
・フロントエンドエンジニア 3名
・バックエンドエンジニア 6名
└ データ基盤チーム
└ GraphQLサーバーチーム
・データソリューションスペシャリスト 3名
・導入コンサルタント(データコンサルタント) 2名(★ここが今回の募集ポジションです)
・カスタマーサクセスエンジニア 2名
※上記は社員のみ、業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。
学歴
不問
雇用形態
正社員
試用期間:有/3ヶ月
備考:試用期間中の条件変更なし
勤務地
勤務地1:東京都
勤務地2:大阪府
変更の範囲:無
受動喫煙対策:確認中
想定年収
500~800万円
勤務時間
5:00 ~ 22:00(実働:8時間00分) フレックス有
休憩時間:確認中
平均残業時間:確認中
休日・休暇
年間休日 125日
年末年始 夏季 産休 育児
【年次有給休暇】最大年20日
手当・福利厚生
定期健康診断
レクリエーション手当 子育て応援!育児中社員が5割/男性・女性育休取得実績あり/時短社員も在籍/健康診断実施
保険
健康 厚生年金 雇用 労災

企業情報

企業名

フルカイテン株式会社

事業内容
・同社は小売業の在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化する在庫分析 SaaS「FULL KAITEN」を開発・提供しています。 
 https://full-kaiten.com/


「FULL KAITEN」
 機械学習と独自技術により、在庫問題を解決できるソフトウェアの開発に成功しSaaSとして提供を開始しました。
 現在の技術では、将来の需要を100%予測させることは不可能というのが現実です。
 これに対し、予測が外れた場合でも在庫問題を解決する方策をお客さま企業に示すことができるのが「FULL KAITEN」の面白いところです。
 積した膨大なデータから、商品ごとに売り切れるまでの期間を試算します。
 担当者がこれまでの経験をもとに予想するよりも早く正確に商品を見分けることが可能になりました。
・同社は小売業の在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化する在庫分析 SaaS「FULL KAITEN」を開発・提供しています。
https://full-kaiten.com/

「FULL KAITEN」
機械学習と独自技術により、在庫問題を解決できるソフトウェアの開発に成功しSaaSとして提供を開始しました。
現在の技術では、将来の需要を100%予測させることは不可能というのが現実です。
これに対し、予測が外れた場合でも在庫問題を解決する方策をお客さま企業に示すことができるのが「FULL KAITEN」の面白いところです。
積した膨大なデータから、商品ごとに売り切れるまでの期間を試算します。
担当者がこれまでの経験をもとに予想するよりも早く正確に商品を見分けることが可能になりました。
設立年月日
2012年 5月 7日
資本金
1億7151万円
従業員数
43名

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