フルカイテン株式会社

お問い合わせ番号：457744　最終確認日：2025年09月11日

勤務条件
求人情報
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応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：試用期間中の条件変更なし
給与	[想定年収] 500 ～ 800 万円
勤務地	[勤務地1] 東京都千代田区有楽町1-2-2　東宝日比谷ビル9F [勤務地2] 大阪府大阪市福島区福島1-4-4セントラル70 2F [勤務地その他] 全国、東京都 [変更の範囲] 無 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有) 東京オフィス：敷地内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 5:00 ～ 22:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中
休日・休暇	年間休日 125日年末年始夏季産休育児【年次有給休暇】最大年20日
手当・福利厚生	定期健康診断レクリエーション手当子育て応援！育児中社員が5割／男性・女性育休取得実績あり／時短社員も在籍／健康診断実施
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容

【顧客データ連携スペシャリスト】

『FULL KAITEN』導入顧客向けに、データ連携の専門家として活躍しませんか？

あなたには、『FULL KAITEN』と顧客システムを繋ぐ架け橋として、顧客データ活用による課題解決と事業成長を支える重要な役割を担っていただきます。

【具体的な業務内容】

・要件定義とヒアリング
- 顧客のシステム（販売管理、在庫管理、POSなど）やデータの仕組みについて丁寧にヒアリングし、業務の流れをしっかり理解します。
- 『FULL KAITEN』を最大限に活用するための、最適なデータ連携方法を一緒に考え、提案します。

・データ連携設計
- 顧客システムと『FULL KAITEN』を繋ぐためのデータのやり取り方法を設計します。ファイル連携やAPI連携など、最適な方法を検討します。
- データの抽出、加工、転送に関する手順を具体的に策定します。

・プロジェクト推進
- 設計から開発、導入完了まで、プロジェクト全体の進捗管理を行います。
- 顧客担当者や社内チームと連携し、円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを進めていきます。

・導入後のサポート
- 導入後のデータ連携に関する技術的な質問対応や、問題解決を行います。

変更の範囲：無

必要な経験

システム開発における要件定義・仕様策定経験 (顧客の要望を聞き、実現可能な形に落とし込む)
※折衝経験おありの方（社内・社外問わず各ステークホルダーとのやり取りがある方）は
積極的にご応募ください！

【チーム体制】
開発部長　1名
・システムエンジニア　1名
・フロントエンドエンジニア　3名
・バックエンドエンジニア　6名
└ データ基盤チーム
└ GraphQLサーバーチーム
・データソリューションスペシャリスト　3名
・導入コンサルタント（データコンサルタント）　2名（★ここが今回の募集ポジションです）
・カスタマーサクセスエンジニア　2名
※上記は社員のみ、業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。

システム開発における要件定義・仕様策定経験 (顧客の要望を聞き、実現可能な形に落とし込む)
※折衝経験おありの方（社内・社外問わず各ステークホルダーとのやり取りがある方）は
積極的にご応募ください！

【チーム体制】
開発部長　1名
・システムエンジニア　1名
・フロントエンドエンジニア　3名
・バックエンドエンジニア　6名
└ データ基盤チーム
└ GraphQLサーバーチーム
・データソリューションスペシャリスト　3名
・導入コンサルタント（データコンサルタント）　2名
（★ここが今回の募集ポジションです）
・カスタマーサクセスエンジニア　2名
※上記は社員のみ、業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。

学歴

不問

企業情報

企業名	フルカイテン株式会社
事業内容	・同社は小売業の在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化する在庫分析 SaaS「FULL KAITEN」を開発・提供しています。　　https://full-kaiten.com/ 「FULL KAITEN」　機械学習と独自技術により、在庫問題を解決できるソフトウェアの開発に成功しSaaSとして提供を開始しました。　現在の技術では、将来の需要を100%予測させることは不可能というのが現実です。　これに対し、予測が外れた場合でも在庫問題を解決する方策をお客さま企業に示すことができるのが「FULL KAITEN」の面白いところです。　積した膨大なデータから、商品ごとに売り切れるまでの期間を試算します。　担当者がこれまでの経験をもとに予想するよりも早く正確に商品を見分けることが可能になりました。	・同社は小売業の在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化する在庫分析 SaaS「FULL KAITEN」を開発・提供しています。 https://full-kaiten.com/ 「FULL KAITEN」機械学習と独自技術により、在庫問題を解決できるソフトウェアの開発に成功しSaaSとして提供を開始しました。現在の技術では、将来の需要を100%予測させることは不可能というのが現実です。これに対し、予測が外れた場合でも在庫問題を解決する方策をお客さま企業に示すことができるのが「FULL KAITEN」の面白いところです。積した膨大なデータから、商品ごとに売り切れるまでの期間を試算します。担当者がこれまでの経験をもとに予想するよりも早く正確に商品を見分けることが可能になりました。
設立年月日	2012年 5月 7日
資本金	1億7151万円
従業員数	43名