フルカイテン株式会社

お問い合わせ番号：555257　最終確認日：2025年09月11日

勤務条件
求人情報
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応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：試用期間中の条件変更なし
給与	[想定年収] 500 ～ 800 万円
勤務地	[勤務地1] 東京都千代田区有楽町1-2-2　東宝日比谷ビル9F [勤務地その他] 東京都 [変更の範囲] 無 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有) 東京オフィス：敷地内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中
休日・休暇	年間休日 125日年末年始夏季産休育児【年次有給休暇】最大年20日
手当・福利厚生	定期健康診断レクリエーション手当子育て応援！育児中社員が5割／男性・女性育休取得実績あり／時短社員も在籍／健康診断実施
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容

◆ご契約いただいたお客様に対し、サービスを活用した課題解決・成果創出を支援します。導入の目的・ゴールイメージのすり合わせ、状態目標の設定、そこに向かうためのプロジェクトマネジメント、サービスを使った業務構築等、顧客と共に取り組みます。
結果としてLTVを最大化させビジネスインパクトにつなげます。

【業務詳細】・クライアント企業の経営指標改善策の提案、システムを活用した業務設計
・システム導入後のビジネスグロースのための実運用、体制構築、テクニカル面の支援
・マーケティング・営業・開発サイドへのフィードバック　など
【扱う商材】「FULL KAITEN(フルカイテン)」…大手アパレル企業に導入をしている在庫管理SaaSです。

*サービスリリース当初のシングルプロダクトからマルチプロダクトへと進化したことにより、価値提供できる業界が大きく広がりました。
*上記により契約顧客が増加したため、CSも新たなメンバーを増員したいと考えています。
*解約防止に加え、お客様の成果最大化に向けたアップセル/クロスセルの提案をフォーカスしていきたいと考えています。

◆ご契約いただいたお客様に対し、サービスを活用した課題解決・成果創出を支援します。
導入の目的・ゴールイメージのすり合わせ、状態目標の設定、そこに向かうためのプロジェクトマネジメント、サービスを使った業務構築等、顧客と共に取り組みます。
結果としてLTVを最大化させビジネスインパクトにつなげます。

【業務詳細】
・クライアント企業の経営指標改善策の提案、システムを活用した業務設計
・システム導入後のビジネスグロースのための実運用、体制構築、テクニカル面の支援
・マーケティング・営業・開発サイドへのフィードバック
など

【扱う商材】
「FULL KAITEN(フルカイテン)」
…大手アパレル企業に導入をしている在庫管理SaaSです。

*サービスリリース当初のシングルプロダクトからマルチプロダクトへと進化したことにより、価値提供できる業界が大きく広がりました。
*上記により契約顧客が増加したため、CSも新たなメンバーを増員したいと考えています。
*解約防止に加え、お客様の成果最大化に向けたアップセル/クロスセルの提案をフォーカスしていきたいと考えています。

変更の範囲：無

必要な経験

下記いずれかのご経験をお持ちの方
・小売業に関する知識・経験（特にMD/DB）
・BtoB領域での営業経験

【求める人物像】
・小売業界の課題に興味があり、改善提案への意欲を持つ方
┗小売業の本部業務やDX推進に関する高い関心を持つ方
・複数レイヤーとの調整力に優れた方
┗経営層や現場担当者と対等にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進した経験をお持ちの方
・成果を重視したプロジェクト推進経験のある方
┗社内外の関係者を巻き込んだプロジェクトの計画・実行で成果を出してきた方
・主体的かつ柔軟に行動できる方
┗課題を自ら発見し解決でき、変化に柔軟に対応できる方
・カスタマーサクセスへの情熱を持つ方
┗クライアントの成功を喜び、自身のやりがいと結びつけられる方

学歴

不問

企業情報

企業名	フルカイテン株式会社
事業内容	・同社は小売業の在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化する在庫分析 SaaS「FULL KAITEN」を開発・提供しています。　　https://full-kaiten.com/ 「FULL KAITEN」　機械学習と独自技術により、在庫問題を解決できるソフトウェアの開発に成功しSaaSとして提供を開始しました。　現在の技術では、将来の需要を100%予測させることは不可能というのが現実です。　これに対し、予測が外れた場合でも在庫問題を解決する方策をお客さま企業に示すことができるのが「FULL KAITEN」の面白いところです。　積した膨大なデータから、商品ごとに売り切れるまでの期間を試算します。　担当者がこれまでの経験をもとに予想するよりも早く正確に商品を見分けることが可能になりました。	・同社は小売業の在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化する在庫分析 SaaS「FULL KAITEN」を開発・提供しています。 https://full-kaiten.com/ 「FULL KAITEN」機械学習と独自技術により、在庫問題を解決できるソフトウェアの開発に成功しSaaSとして提供を開始しました。現在の技術では、将来の需要を100%予測させることは不可能というのが現実です。これに対し、予測が外れた場合でも在庫問題を解決する方策をお客さま企業に示すことができるのが「FULL KAITEN」の面白いところです。積した膨大なデータから、商品ごとに売り切れるまでの期間を試算します。担当者がこれまでの経験をもとに予想するよりも早く正確に商品を見分けることが可能になりました。
設立年月日	2012年 5月 7日
資本金	1億7151万円
従業員数	43名